아마존 Q 비즈니스 브라우저 익스텐션을 통해 AI 기반 통찰력과 지원에 팀이 매끄럽게 접근하는 방법을 소개했습니다. 브라우저 익스텐션은 이제 라이트 구독의 일환으로 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오리건) AWS 지역에서 모질라, 구글 크롬, 마이크로소프트 엣지에서 사용할 수 있습니다.
Amazon Q Business는 AWS 고객에게 조직 전반의 업무 프로세스를 향상시키는 확장 가능하고 포괄적인 솔루션을 제공한다. 사용 사례를 신중히 평가하고 구현 모범 사례를 따르며, 이 게시물에서 제공된 아키텍처 지침을 사용함으로써 Amazon Q Business를 배포하여 기업 생산성을 변형할 수 있다. 성공의 열쇠는 작게 시작하고 빠르게 가치를 입증하며, 조직 전반에 체계적으로 확장하는 것에 있다.
이 포스트에서는 Amazon Q Business를 사용하여 AI 어시스턴트를 구축하는 방법을 보여줍니다. 사용자 요청에 응답하는 AI 어시스턴트를 구축하고, S3 버킷에 저장된 기업 문서를 기반으로 응답합니다. 사용자들은 AI 어시스턴트 응답에서 참조 URL을 사용하여 참조 문서를 보거나 다운로드할 수 있으며, 책임 있는 AI를 실천하기 위해 AI 응답을 확인할 수 있습니다.
Amazon Q Business는 기업이 데이터와 지식의 가치를 발견하는 데 도움을 주는 완전히 관리되는 생성 AI 기반 어시스턴트이다. Amazon Q Business를 사용하면 회사의 다양한 데이터 소스와 기업 시스템에 저장된 정보와 전문 지식을 활용해 빠르게 질문에 답을 찾고 요약 및 콘텐츠를 생성하며 작업을 완료할 수 있다.
Amazon Q Business는 소매업체가 영업을 최적화하고 고객 서비스를 개선하며 의사 결정 프로세스를 향상시키도록 고안된 AI 기반 어시스턴트이다. 이 솔루션은 다양한 규모의 비즈니스에 확장 가능하고 적응 가능하도록 특별히 설계되었으며, 이를 통해 비즈니스가 보다 효과적으로 경쟁할 수 있게 돕는다.
이 포스트에서는 Amazon Q Business 애플리케이션 내의 사용자 정의 문서 보강 (CDE) 기능을 사용하여 독립적인 이미지 파일을 처리하는 단계별 구현을 살펴봅니다. AWS Lambda 함수를 CDE 내에서 구성하여 여러 이미지 파일 유형을 처리하고, 이 통합이 Amazon Q Business의 포괄적인 통찰력 제공 능력을 향상시키는 예시 시나리오를 소개합니다.
글로벌 풀서비스 디지털 마케팅 기관 Kepler는 아마존 Q Business를 도입하여 AI 접근을 민주화하고 엄격한 보안 기준을 유지함으로써 직원 당 주당 평균 2.7시간의 수동 작업 시간을 절약하고 고객 서비스 제공을 개선했다.
Amazon Q Business를 사용하여 백엔드 통합을 위한 사용자 정의 플러그인을 구축하는 방법을 소개합니다. 이 플러그인은 기존 시스템과 제3자 시스템을 몇 주 만에 개발없이 통합하고 중요한 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 또한 Amazon Cognito 및 AWS IAM Identity Center를 사용하여 솔루션을 안전하게 유지하고 민감한 데이터 및 워크플로의 무결성을 유지하는 방법을 보여줍니다.
IT 지원팀이 겪는 문제를 해결하는 데 도움을 주는 지능형 커뮤니티 에이전트를 구축하는 방법을 소개합니다. 이를 통해 오류 이해, 진단 검토, 조치 및 관련 문서 검토, Jira와 같은 외부 지원 티켓 개설까지의 엔드 투 엔드 부담을 줄일 수 있습니다.
이 포스트에서는 Jira 통합을 사용한 Amazon Q Business 애플리케이션을 생성하는 방법과 Trusted Advisor 상세 보고서를 포함한 데이터셋을 활용하는 방법을 소개합니다. 이 솔루션은 Amazon Q Business와 같은 새로운 생성적 AI 서비스를 활용하여 데이터 인사이트를 신속하게 얻고 실질적으로 활용하는 방법을 보여줍니다.
Amazon Q Business가 익명 사용자 액세스를 지원하기 시작했다. 이 기능을 통해 사용자 인증이 필요하지 않고 콘텐츠가 공개적으로 접근 가능한 Amazon Q Business 애플리케이션을 만들 수 있다. 본문에서는 Amazon Q Business를 사용하여 익명 사용자를 위한 공개적인 생성 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개한다.
Amazon Q Business의 평가 프레임워크 소개 및 사용 사례 선택, 데이터 준비, 메트릭 구현에 초점을 맞춘 첫 번째 게시물의 내용을 바탕으로 Amazon Q Business의 평가 프레임워크에 대해 자세히 알아본다.
Amazon Q Business의 사용자 정의 플러그인을 활용하여 자연어 프롬프트를 통해 다양한 API와 상호 작용하는 챗봇을 구축하는 방법을 소개합니다. 사용자가 자연어 질의와 명령을 통해 AWS 인프라와 상호 작용할 수 있는 AIOps 챗봇을 구축하는 방법을 보여줍니다. 이 챗봇은 Amazon EC2 포트 및 Amazon S3 버킷 액세스 설정과 같은 작업을 처리할 수 있습니다.
