AWS CDK를 사용하여 Amazon Rekognition을 통한 얼굴 및 물체 감지, Amazon Neptune을 통한 관계 매핑, 그리고 AI 기반 캡션 기능을 통합한 포괄적인 사진 검색 시스템을 구축하는 방법을 소개합니다.
Amazon Bedrock 모델인 Amazon Nova Pro를 사용하여 자연어를 Gremlin 쿼리로 변환하는 혁신적인 방법을 탐색합니다. 비즈니스 분석가와 데이터 과학자들이 깊은 기술 지식이 필요하지 않고 그래프 데이터베이스에 접근할 수 있게 도와줍니다. 이 방법론은 그래프 지식 추출, 텍스트를 SQL처럼 그래프 구조화, 반복적인 개선 과정을 통해 실행 가능한 Gremlin 쿼리 생성으로 이루어져 테스트에서 전체적으로 74.17%의 정확도를 달성했습니다.
이 글에서는 Amazon Bedrock 지식 베이스 내에서 GraphRAG를 활용하여 지식 기반 애플리케이션을 구축하는 방법을 탐구합니다. 기존의 벡터 검색과는 달리, 지식 그래프는 엔티티 간의 관계를 인코딩하여 대규모 언어 모델이 문맥을 고려한 추론을 통해 정보를 검색할 수 있습니다.
