이 포스트는 Amazon Bedrock, LangGraph 및 Amazon SageMaker AI에서 관리되는 MLflow를 사용하여 지능적인 대화형 에이전트를 구축하는 방법에 대해 탐구합니다.

아마존은 아마존 노바 모델을 활용하여 AI 기반 이미지 인식 솔루션을 구현하여 모듈 구성 요소의 감지 및 유효성 검사를 자동화하고 수동 확인 작업을 크게 줄이고 정확성을 향상시킵니다.

이 글에서는 Amazon Web Services (AWS) 계정에 Fullstack AgentCore Solution Template (FAST)를 배포하는 방법과 해당 아키텍처를 이해하는 방법, 그리고 요구 사항에 맞게 확장하는 방법을 알 수 있습니다. FAST를 사용하면 인증, 인프라 구성 (IaC), 배포 파이프라인 및 서비스 통합을 처리하면서 자체 에이전트를 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 포스트에서는 AppSync 이벤트를 사용하여 능력있고 서버리스 AI 게이트웨이 아키텍처의 기반을 구축하는 방법에 대해 설명합니다. AWS 서비스와의 통합 방법을 탐색하여 AI 게이트웨이 아키텍처에서 제공되는 기능을 포괄적으로 다룹니다. 또한 샘플 코드로 여러분의 계정에서 시작할 수 있도록 안내합니다.

프린시펄 파이낸셜 그룹은 Genesys, Amazon Lex 및 Amazon QuickSight를 활용하여 음성 가상 어시스턴트 성능을 향상시키고, Amazon Lex V2 봇의 빌드, 테스트 및 배포를 자동화하여 가속화하고 있다.

아마존 노바 소닉과 AWS 서비스를 이용한 QSRs 드라이브 스루 솔루션 구현 방법을 소개합니다. 음성 AI와 대화형 메뉴 디스플레이를 결합한 지능형 시스템을 구축하는 방법을 상세히 안내하여 음식점이 드라이브 스루 운영을 현대화할 수 있도록 지원합니다.

자연어 처리(NLP) 및 데이터베이스 관리 분야에서 견고한 텍스트-SQL 능력을 개발하는 것은 중요한 도전이다. 이 글에서는 Amazon Bedrock와 Converse API를 활용한 사용자 정의 에이전트 구현을 통해 간단하면서도 강력한 텍스트-SQL 솔루션을 소개한다.

이 블로그는 생성 모델 AI 및 아마존 베드락을 사용하여 유전체 데이터베이스에 자연어 질문을 하는 텍스트-SQL 파이프라인을 배포하는 것을 탐구합니다. AWS Amplify를 사용하여 AI 어시스턴트 웹 인터페이스를 구현하는 방법과 SQL 쿼리를 생성하는 데 채택된 프롬프트 엔지니어링 전략을 설명합니다. 마지막으로, 서비스를 자체 AWS 계정에 배포하는 방법을 안내합니다.