LLM 정확도 향상을 위한 Amazon Bedrock에서 Coveo Passage 검색 활용

Coveo의 Passage 검색 API를 Amazon Bedrock 에이전트 액션 그룹으로 배포하여 응답 정확도를 향상시키는 방법 소개. Coveo 사용자는 현재의 색인을 활용하여 조직 전반에 새로운 생성 경험을 신속하게 배포할 수 있음.

Amazon Bedrock 에이전트에서 Datadog LLM Observability로 에이전트 모니터링하기

Datadog LLM Observability와 Amazon Bedrock 에이전트 간의 새로운 통합을 소개합니다. 이 통합은 Amazon Bedrock에 구축된 에이전트 애플리케이션을 성공적으로 모니터링, 운영 및 디버깅하는 데 필요한 가시성과 제어를 제공합니다.

Amazon Bedrock 에이전트를 활용한 대화형 데이터 어시스턴트 구축, 파트 1: 텍스트에서 SQL로

Amazon Bedrock을 사용하여 Text-to-SQL 솔루션을 구축하는 방법을 소개하고, Amazon Bedrock 에이전트의 기능을 설명하며, Part 2에서는 Amazon Q와 QuickSight를 활용하여 비즈니스 통찰력을 제공하는 방법을 소개합니다.

Amazon Bedrock 에이전트를 활용한 Rocket의 집 구매 경험 최적화 방법

Rocket AI Agent는 디지털 어시스턴트를 넘어서 클라이언트 엔게이지먼트를 재구성한 것으로, Amazon Bedrock 에이전트와 Rocket의 데이터 및 시스템을 결합하여 24/7 대기 없이 이용 가능한 스마터하고 확장 가능하며 인간적인 경험을 제공합니다. Rocket은 이 비전을 실현하기 위해 Amazon Bedrock 에이전트를 활용하여 AI 기반 지원의 새 시대를 열었고, 지속적으로 이용 가능하며 개인화되고 행동을 취할 수 있는 서비스를 제공합니다.