Amazon Health Services가 Amazon.com 검색에서 발견성 문제를 해결하기 위해 AWS SageMaker, Bedrock, EMR 등을 사용하여 머신러닝, 자연어 처리, 벡터 검색 기능을 결합하여 고객들에게 관련 있는 의료 서비스를 제공하는 능력을 향상시켰다.
Parcel Perform의 비즈니스팀은 상인의 소포 배송과 관련된 질문에 대답하기 위해 데이터에 액세스해야 합니다. 과거에는 데이터팀이 질의를 수동으로 작성하고 실행하여 데이터를 가져와야 했지만, Parcel Perform의 새로운 생성 모델 AI 기반 텍스트를 SQL 기능을 통해 비즈니스팀은 AI 어시스턴트 인터페이스를 사용하여 데이터 요구 사항을 직접 처리할 수 있습니다.
이 블로그는 생성 모델 AI 및 아마존 베드락을 사용하여 유전체 데이터베이스에 자연어 질문을 하는 텍스트-SQL 파이프라인을 배포하는 것을 탐구합니다. AWS Amplify를 사용하여 AI 어시스턴트 웹 인터페이스를 구현하는 방법과 SQL 쿼리를 생성하는 데 채택된 프롬프트 엔지니어링 전략을 설명합니다. 마지막으로, 서비스를 자체 AWS 계정에 배포하는 방법을 안내합니다.
