기업은 애플리케이션에 안전한 임베드 챗을 구현하는 것이 어려운데, 이를 해결하기 위해 Quick Suite Embedding SDK를 사용한 챗 에이전트 임베드 솔루션을 제공한다.

이 글에서는 Amazon Nova Canvas에서 제공하는 가상 시착 기능을 탐구하며, 빠르게 시작할 수 있는 샘플 코드와 최상의 결과를 얻는 데 도움이 되는 팁을 제공합니다.

아마존은 아마존 노바 모델을 활용하여 AI 기반 이미지 인식 솔루션을 구현하여 모듈 구성 요소의 감지 및 유효성 검사를 자동화하고 수동 확인 작업을 크게 줄이고 정확성을 향상시킵니다.

이 글에서는 Amazon Web Services (AWS) 계정에 Fullstack AgentCore Solution Template (FAST)를 배포하는 방법과 해당 아키텍처를 이해하는 방법, 그리고 요구 사항에 맞게 확장하는 방법을 알 수 있습니다. FAST를 사용하면 인증, 인프라 구성 (IaC), 배포 파이프라인 및 서비스 통합을 처리하면서 자체 에이전트를 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.

AutoScout24는 표준화된 AI 개발 프레임워크를 구축하여 안전하고 확장 가능한 AI 에이전트를 신속하게 배포할 수 있었습니다.

아마존 노바 소닉과 AWS 서비스를 이용한 QSRs 드라이브 스루 솔루션 구현 방법을 소개합니다. 음성 AI와 대화형 메뉴 디스플레이를 결합한 지능형 시스템을 구축하는 방법을 상세히 안내하여 음식점이 드라이브 스루 운영을 현대화할 수 있도록 지원합니다.

바이엘 작물 과학이 대규모 데이터 과학 작업을 관리하고 데이터 분석 요구에 맞게 모델을 훈련하며 개발자 지원을 위해 고품질 코드 문서를 유지함으로써 개발자 입사 시간을 최대 70% 줄이고 개발자 생산성을 최대 30% 향상시키는 방법을 소개합니다.

이 포스트에서는 Amazon Bedrock Marketplace에서 제공되는 Open AI Whisper foundation model Whisper Large V3 Turbo를 사용하여 거의 실시간 트랜스크립션을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 트랜스크립션은 Amazon Bedrock에 의해 처리되어 요약 및 민감한 정보의 마스킹이 이루어집니다.

이 블로그는 생성 모델 AI 및 아마존 베드락을 사용하여 유전체 데이터베이스에 자연어 질문을 하는 텍스트-SQL 파이프라인을 배포하는 것을 탐구합니다. AWS Amplify를 사용하여 AI 어시스턴트 웹 인터페이스를 구현하는 방법과 SQL 쿼리를 생성하는 데 채택된 프롬프트 엔지니어링 전략을 설명합니다. 마지막으로, 서비스를 자체 AWS 계정에 배포하는 방법을 안내합니다.

이 글에서는 Amazon Bedrock 에이전트를 Slack 워크스페이스에 통합하는 솔루션을 제시합니다. Slack 워크스페이스 구성, Amazon Web Services에 통합 구성 요소 배포, 이 솔루션 활용 방법에 대해 안내합니다.

WordFinder는 AWS의 생성 적 AI 기술을 활용하여 실어증을 가진 개인들이 독립성을 증가시키는 데 도움을 주는 모바일 클라우드 솔루션입니다. QARC의 Kori Ramajoo 박사, Sonia Brownsett 박사, David Copland 교수, 그리고 실어증을 가진 Scott Harding이 AWS 서비스를 사용하여 이 앱을 개발했습니다.

이 솔루션은 생성적 AI와 대형 언어 모델을 사용하여 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 시간 소모적이고 노동 집약적인 작업을 완화하는 방법을 제시하며, AWS 서비스를 사용하여 자산 라벨을 즉시 촬영하고 필요한 정보를 추출하여 인벤토리를 업데이트할 수 있게 합니다.