Agentic AI 보관 - 4 중 4 번째 페이지

OpenAI, 콘텍스트 인식 취약점 탐지 및 패치 생성을 위한 Codex Security 연구 미리보기 소개

OpenAI가 Codex Security를 소개했습니다. 이는 코드베이스를 분석하여 취약점을 확인하고 개발자가 수정 전에 검토할 수 있는 보안 에이전트입니다. 제품은 ChatGPT Enterprise, Business 및 Edu 고객을 대상으로 연구 미리보기로 롤아웃 중입니다.

2026년 3월 6일 오후 3시 49분

구글 AI, 안드로이드 개발을 위한 LLMs 평가 프레임워크 및 리더보드 '안드로이드 벤치' 공개

구글이 안드로이드 개발 작업에서 Large Language Models (LLMs)의 성능을 측정하기 위한 새로운 리더보드 및 평가 프레임워크인 안드로이드 벤치를 공개했다. 데이터셋, 방법론, 테스트 하네스는 GitHub에서 공개되었으며, 일반 코딩 벤치마크가 캡처하지 못하는 안드로이드 개발 작업에 적합하다.

2026년 3월 6일 오후 2시 53분

Liquid AI, LFM2-24B-A2B를 활용한 LocalCowork 출시, Model Context Protocol (MCP)를 통해 로컬에서 개인정보 보호형 에이전트 워크플로우 실행

Liquid AI가 LocalCowork를 발표했는데, 이는 LFM2-24B-A2B를 활용한 모델로, 기업 워크플로우를 기기 내에서 완전히 실행할 수 있도록 해준다. API 호출과 데이터 이탈을 없애 프라이버시에 민감한 환경에서 사용된다.

2026년 3월 6일 오전 12시 45분

고급 Tree-of-Thoughts 다중 분기 추론 에이전트 설계 방법: 빔 서치, 휴리스틱 스코어링, 깊이 제한 가지치기

본 튜토리얼에서는 Tree-of-Thoughts(TOT) 다중 분기 추론 에이전트를 처음부터 구축한다. 선형 사고 체인 대신에 여러 추론 분기를 생성하고 각 분기를 휴리스틱 평가 함수로 점수를 매기며 약한 후보를 제거하고 가장 강력한 경로만 계속 확장하는 시스템을 설계한다.

2026년 3월 5일 오후 12시 00분

EverMem-스타일의 영구적 AI 에이전트 OS 구축 방법: 계층적 메모리, FAISS 벡터 검색, SQLite 저장, 자동 메모리 통합

이 튜토리얼에서는 EverMem-스타일의 영구적인 에이전트 OS를 구축하는 방법에 대해 알아본다. FAISS를 사용하여 짧은 기간의 대화적 맥락과 장기 기억 벡터를 결합하여 각 응답 생성 전 관련 과거 정보를 회상할 수 있게 한다. 의미 기억과 함께 SQLite에 구조화된 레코드를 저장하여 타임스탬프, 중요도 점수, 메모리 신호(선호도 등)와 같은 메타데이터를 영속화한다.

2026년 3월 4일 오후 6시 50분

NullClaw 만나보기: 1MB RAM에서 실행되며 2밀리초에 부팅되는 678KB Zig AI 에이전트 프레임워크

NullClaw는 Raw Zig로 완전한 스택 AI 에이전트 프레임워크를 구현하여 Python이나 Go와 같은 고수준 관리 언어에 의존하는 기존의 프레임워크와는 달리 런타임, 가상 머신, 가비지 컬렉터를 통해 상당한 오버헤드를 제거하고 있다.

2026년 3월 2일 오후 2시 12분

LangGraph 구조화된 메시지 버스, ACP 로깅, 그리고 지속적인 공유 상태 아키텍처를 활용한 생산용 멀티 에이전트 통신 시스템 설계 방법

이 튜토리얼에서는 LangGraph와 Pydantic을 활용한 고급 멀티 에이전트 통신 시스템을 구축한다. 공유 상태를 통해 에이전트들이 직접 호출하는 대신 통신할 수 있는 엄격한 ACP 스타일의 메시지 스키마를 정의하여 모듈화, 추적성, 그리고 생산용 오케스트레이션을 가능하게 한다. 세 가지 특수화된 에이전트를 구현한다.

2026년 3월 1일 오후 2시 20분

오픈 소스 LLM을 활용한 계층적 플래너 AI 에이전트 구축의 코딩 구현

본 튜토리얼에서는 오픈 소스 instruct 모델을 활용하여 계층적 플래너 에이전트를 구축한다. 이 구조화된 다중 에이전트 아키텍처에는 플래너 에이전트, 실행자 에이전트 및 집계자 에이전트가 포함되어 있으며 각 구성 요소가 복잡한 작업을 해결하는 데 특화된 역할을 수행한다. 플래너 에이전트를 사용하여 고수준 목표를 실행 가능한 단계로 분해한다.

2026년 2월 27일 오후 9시 18분

Perplexity, 새로운 SOTA Qwen3 양방향 임베딩 모델 pplx-embed를 출시

Perplexity사가 대규모 검색 작업에 최적화된 다국어 임베딩 모델 pplx-embed을 출시했다. 웹 규모 데이터의 복잡성과 잡음을 처리하기 위한 이 모델은 전용 임베딩 API에 대한 대안으로 제작되었다. 양방향 어텐션과 확산을 활용한 구조적 혁신이 돋보인다.

2026년 2월 26일 오후 11시 01분

Microsoft Research, 자율형 AI 에이전트를 위한 다중 시계획 작업 관리 도구 CORPGEN 소개

Microsoft의 연구진은 CORPGEN을 소개했는데, 이는 계층적 계획과 메모리를 활용하여 자율형 디지털 직원을 통해 현실적인 조직 업무의 복잡성을 관리하는 데 사용되는 아키텍처에 중립적인 프레임워크이다. 기존의 AI 에이전트는 단일 작업에 대해 평가되지만, 실제 기업 환경에서는 복잡한 종속성을 가진 여러 작업을 동시에 처리해야 한다.

2026년 2월 26일 오후 7시 32분

Nous Research가 'Hermes Agent'를 발표하여 멀티레벨 메모리와 전용 원격 터미널 액세스 지원으로 AI 망각문제를 해결합니다

Nous Research 팀이 Hermes Agent를 공개하여 AI의 망각 문제를 해결하기 위해 디자인된 오픈소스 자율 시스템을 출시했습니다. 현재의 AI 환경에서 우리는 '일시적 에이전트'에 익숙해졌는데, 이는 매 채팅 세션마다 인지 클락을 재시작하는 잊어버리기 쉬운 조수입니다. LLMs는 뛌륭한 코더가 되었지만, 진정한 팀원으로 기능하는 데 필요한 지속적인 상태가 부족합니다.

2026년 2월 26일 오전 3시 01분

Tailscale 및 LM Studio, 개인 GPU 하드웨어 자산에 대한 암호화된 포인트 투 포인트 액세스인 'LM Link'를 소개

Tailscale과 LM Studio가 LM Link를 소개했다. 이는 개인 GPU 하드웨어 자산에 암호화된 포인트 투 포인트 액세스를 제공하며, AI 개발자들에게 생산성을 높여준다.

2026년 2월 25일 오후 11시 29분

AI 코딩 에이전트가 실패하는 이유: AGENTS.md 파일이 너무 상세하다는 ETH 취리히 연구 증명

최근 ETH 취리히 연구에서, AI의 'Context Engineering'이 중요한데 AGENTS.md 파일이 너무 상세해서 코딩 에이전트가 실패하는 것으로 밝혀졌다. 산업 리더들은 AGENTS.md를 코딩 에이전트의 최종 설정 지점으로 손꼽았는데, 이 파일이 복잡한 코드베이스를 안내하는데 있어 중요한 역할을 한다.

2026년 2월 25일 오후 7시 28분

알리바바 Qwen 팀, Qwen 3.5 중간 모델 시리즈 출시: 더 작은 AI 모델이 더 똑똑함을 증명하는 생산 성능 중심

알리바바의 Qwen 3.5 중간 모델 시리즈 출시는 대규모 언어 모델의 발전이 초기에는 성능 향상을 이끌었지만, 이로 인해 상당한 인프라 부담과 한계적인 이득이 도입되었음을 신호한다. 작은 AI 모델이 더 똑똑하다는 점을 강조하며 Qwen 접근 방식의 변화를 시사한다.

2026년 2월 24일 오후 2시 33분

RAG vs. Context Stuffing: 선택적 검색이 모든 데이터를 프롬프트에 넣는 것보다 더 효율적이고 신뢰할 수 있는 이유

최근의 언어 모델은 대규모 문맥 창으로 한 번에 처리할 수 있는 정보량을 크게 증가시켰다. 수십만 개 또는 수백만 개의 토큰을 처리할 수 있는 모델들이 등장함에 따라 검색 보완 생성(RAG)은 더 이상 필요하지 않다고 가정하기 쉽지만, 선택적 검색이 모든 데이터를 프롬프트에 넣는 것보다 더 효율적이고 신뢰할 수 있다.

2026년 2월 24일 오전 3시 07분

팔란티어의 커뮤니티 에디션이 있을까요? 오픈플랜터를 만나보세요: 마이크로 감시용 오픈소스 재귀 인공지능 에이전트

오픈소스 프로젝트인 OpenPlanter는 개인들에게 데이터 추적 권한을 돌려주는 노력으로, 개발자 'Shin Megami Boson'이 만들었으며 재귀 언어 모델 조사 에이전트입니다. 사용자들의 마이크로 감시 요구를 지원하는 것이 목표입니다.

2026년 2월 21일 오후 4시 10분

Tavus가 Phoenix-4를 출시: 실시간 감성 지능과 생성 비디오 AI에 서브-600ms 지연 시간을 제공하는 가우시안 확산 모델

Tavus는 Phoenix-4를 출시하여 인공적인 비디오의 최종 영역인 '거친 계곡'을 개선하려고 합니다. Phoenix-4는 인간 상호 작용의 영혼을 부족한 AI 아바타를 보완하기 위해 설계된 새로운 생성 AI 모델입니다.

2026년 2월 18일 오후 6시 12분

구글 딥마인드, Lyria 3 출시: 포함된 가사와 보컬이 담긴 사용자 지정 트랙으로 사진과 텍스트를 변환하는 고급 음악 생성 AI 모델

구글 딥마인드가 음악 분야에서도 창의적 AI의 한계를 넓혔다. Lyria 3은 사진과 텍스트를 이용해 사용자 맞춤 트랙을 생성하는 고급 음악 생성 모델로, 복잡한 오디오 파형과 창의적 의도를 다루는데 큰 전환점을 제공한다.

2026년 2월 18일 오후 3시 10분

구글, AI 안경을 위한 새로운 Spatial UI 프레임워크 'Jetpack Compose Glimmer' 발표

구글이 투명 디스플레이를 위한 인터페이스 구축을 탐구한 결과물인 'Jetpack Compose Glimmer'를 소개했다. 이는 픽셀이 아닌 빛을 활용한 디자인 시스템으로, AI 안경을 위해 특별히 개발되었다.

2026년 2월 18일 오전 4시 02분

Cohere가 Tiny Aya를 출시: 70개 언어를 지원하고 폰에서도 로컬로 실행되는 3B-파라미터 소형 언어 모델

Cohere AI Labs가 Tiny Aya를 발표했습니다. Tiny Aya는 70개 언어를 지원하며 3.35B-파라미터 아키텍처를 사용하여 최신 번역 및 생성 기능을 제공합니다. 이 릴리스에는 Tiny Aya Base(사전 훈련), Tiny Aya Global(균형 조정된 지시) 등 5가지 모델이 포함되어 있습니다.

2026년 2월 18일 오전 1시 33분

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