주차 공간을 찾는 데 소요되는 시간을 최소화함으로써 이 기술은 운전자들에게 최대 35분을 절약시키고 총 이동 시간을 현실적으로 예측할 수 있습니다.

박사과정 학생인 다우렌 사르센바예프는 핵에너지의 널리 사용되는데 있어 핵폐기물이 계속해서 병목 현상을 일으키고 있어, 이 문제를 해결하기 위한 모델을 개발 중이다.

교차로에서 교통을 완화하기 위해 차량 속도를 자동으로 제어하는 새로운 연구 결과, 탄소 배출량을 11 ~ 22% 줄일 수 있다.

MIT와 해운 산업 리더들이 핵 추진 기술, 대체 연료, 데이터 기반 운영 전략 등을 개발하기 위해 국제적인 협력을 이끌고 있습니다.

미국 공군 엔지니어이자 박사과정 학생 랜들 피터슨은 인공지능과 차세대 이미징 기술을 활용하여 포장 손상과 미해체 폭탄을 감지하고 있다.

Accenture Fellow Shreyaa Raghavan은 기계 학습과 최적화 방법을 적용하여 교통 부문 배출량을 줄이는 방법을 탐구합니다.