일론 머스크가 워싱턴을 떠나면서 테슬라, 스페이스X, xAI, X 등의 사업들에 대한 장기간의 부재로 인한 우려에 직면하고 있다.
비전-언어 모델(VLMs)은 다중 모달 AI 시스템의 기초 구성 요소로, 시각 환경을 이해하고 다중 모달 콘텐츠를 추론하며 디지털과 물리적 세계와 상호 작용할 수 있게 함. MiMo-VL-7B는 일반 시각 이해와 다중 모달 추론을 강화하기 위한 강력한 모델로, 연구진은 새로운 아키텍처 설계와 교육 방법론에 대한 연구를 통해 분야에서의 신속한 발전을 이끌고 있음.
Leo Anthony Celi는 건강 관리를 위한 AI 모델을 개발하는 과정에서 편향을 식별하고 해결하는 데 더 많은 초점이 필요하다고 말했다.
블랙스톤과 같은 사모투자 기업들이 고객의 자금을 활용해 데이터 센터를 구매하고 구축하여 인공지능 붐을 격려하고 있습니다.
센터 마이크 라운즈는 미국이 중국의 지적 재산 도난과 AI의 역할을 대비하기 위한 전략에 대해 Fox Digital과의 독점 인터뷰에서 논의했습니다.
수많은 신앙 지도자들이 트럼프를 “AI 대통령”으로 칭송하면서 새로운 편지에서 윤리적 고민과 경제적 번창 사이의 균형을 맞추기 위해 책임있는 AI 개발을 촉구했다.
NovelSeek는 인공지능 도구들이 특정 작업을 처리하는 데 사용되는 반면, 보다 복잡하고 데이터 중심의 문제에 직면하면 발견 속도가 느려질 수 있다는 문제를 해결하기 위해 가설 생성부터 실험 검증까지 자율적으로 수행하는 통합 멀티 에이전트 프레임워크를 소개한다.
대규모 언어 모델(Large language models, LLMs)은 많은 AI 기반 서비스를 구동하지만 추론 중의 계산 비용이 큰 과제로 남아있었습니다. 본 논문은 WINA라는 훈련 무료 희소 활성화 프레임워크를 소개하며, 계산 효율성과 출력 품질의 균형을 최적화하는 것이 중요한 연구 분야임을 강조합니다.
AI 기술의 최신 트렌드를 파악하고 AI가 현재와 미래에 제공하는 도전과 기회에 대해 배우세요.
ALS 환자인 브래드 G. 스미스는 Neuralink 임플란트로 의사소통 능력을 회복하며, 뇌-컴퓨터 인터페이스의 말소통 장애 지원 능력을 보여줌.
이 논문은 인공지능의 추론 작업이 효율적이고 확장 가능한 문제 해결을 위한 ARM과 Ada-GRPO와 같은 적응 추론 모델을 소개합니다. 대형 언어 모델이 논리 추론의 다단계를 모방하려는 노력 중에 존재하는데, 이 논리 추론 작업은 상식 이해, 수학 문제 해결 및 상징적 추론과 같은 인공지능의 기본적인 측면을 포함합니다.
프리랜서 작업, 제품 설명 작성, 소셜 미디어 포스트 작성 및 할인 협상을 위한 이메일 작성에 사용할 수 있는 5가지 AI 프롬프트가 소개됩니다.
대학 졸업생들의 실업률이 급증하며 기업들이 엔트리 레벨 직원들을 인공지능으로 대체하려고 한다.
Apple과 Duke 연구진이 속도와 정확도를 향상시키기 위해 LLM이 중간 답변을 제공할 수 있는 강화 학습 접근 방식을 소개했다. 일반적인 “생각한 후에 대답” 방법은 응답 시간을 늦추고 챗봇과 같은 실시간 상호작용을 방해할 수 있으며, 이전 추론 단계의 오류가 최종 답변을 잘못 이끌 수 있는 위험을 안고 있다.
정부 연구소들이 상업용 인공지능 시스템 기술을 더욱 채택하려는 열망을 보여주는 새로운 슈퍼컴퓨터가 공개되었다.
2023년, 뉴욕 타임스는 OpenAI와 Microsoft를 저작권 침해 혐의로 고소했으나 이제 그들의 편집 콘텐츠가 아마존 플랫폼 전반에 나타날 예정이다.
이 AI 논문은 웹 네비게이션 에이전트를 구축하는 복잡성과 사용자 목표 해석, 웹사이트 구조 이해, 다단계 결정 등의 작업을 필요로 하는 것에 초점을 맞추고 있다.
연구진은 박테리아로부터 유래된 간결한 RNA-유도 효소를 재설계하여 인간 DNA의 효율적인 편집기로 만들었습니다.
박사과정 학생 Sarah Alnegheimish은 기계 학습 시스템을 접근 가능하게 만들고 싶어합니다.
Absci사가 AI로 설계된 항체를 사용한 임상시험에서 첫 건강한 자원봉사자에 투여했는데, 이 항체는 염증 반응에 관여하는 주요 사이토카인인 TL1A를 표적으로 잡아 염증성 장질환을 치료하는 것을 목표로 한다.
병원이나 클리닉에서 치료제를 생산하는 포인트 오브 케어 생산 방식은 CAR T 치료의 잠재적 이점을 제공한다. 이를 통해 CAR T 치료의 비용을 절감할 수 있다.
기술 전문가 Kurt “사이버가이” 눗손이 AI 도구가 개인 데이터를 노출시킬 수 있는 위험과 개인 정보 보호 방법에 대해 도와줍니다.
확산 모델은 고품질 이미지 생성에서 성공을 거두었으며, 이제는 다양한 데이터 유형 처리의 기초로 탐구되고 있습니다. 이 능력은 텍스트와 이미지와 같은 이산 데이터와 연속 데이터를 포함한 멀티모달 작업에 유망한 확산 모델을 만듭니다.
이 연구는 대규모 언어 모델의 추론 능력을 향상시키는 긴 사고 체인이 시간 효율성 및 첫 번째 토큰 도달 시간에 미치는 영향을 분석하고, 강화 학습을 활용하여 다중 단계 질문에 대한 간헐적 추론을 유도하는 새로운 학습 패러다임을 제안한다. 모델이 간헐적 추론을 수행할 수 있는 능력을 강화하기 위해 간단하면서도 효과적인 규칙 기반 보상 시스템을 도입한다.
다중 모달 대형 언어 모델(Multi-modal large language models, MLLMs)은 다양한 시각적 작업을 처리할 수 있는 다재다능한 AI 어시스턴트로 큰 발전을 이루었다. 그러나 이러한 MLLM들을 격리된 디지턀 엔티티로 배치하는 것은 그들의 잠재력을 제한한다. Meta AI는 Multi-SpatialMLLM을 소개하며 현재 MLLMs의 공간적 추론 결함을 극복하고 실제 응용프로그램에 통합하는 데 도움이 되는 것을 목표로 한다.
전기 모터는 가솔린과 디젤보다 에너지 효율성이 높습니다. 전기 트랙터는 에너지 효율성이 뛰어날 뿐만 아니라 유해한 대기 오염을 내뿜지 않고 화석 연료 트랙터보다 훨씬 조용합니다. 이러한 이점을 제공하며 포도원 관리에 도움을 주는 전기 모노크 트랙터와 AI 데이터 플랫폼이 소개되었습니다.
2025 AI 보안 보고서는 범죄자들이 인공지능을 활용하여 사람을 흉내내거나 사기를 자동화하며 대규모 보안 시스템을 공격하는 방법을 상세히 설명하고 있다.
MIT는 핵심 제조 분야 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하여 산업을 강화하고 일자리를 창출하기 위한 Institute-wide 노력을 발표했습니다.
대규모 데이터셋에 대한 의존성을 줄이기 위해 생성 모델을 사용하는 CtrlSynth 기술 소개. 기존 방법과 달리 이미지와 텍스트를 모두 지원하며 합성과정을 세밀하게 제어할 수 있어 데이터 다양성을 높일 수 있음.
CLIP-Upcycling (CLIP-UP)은 밀집형 CLIP 모델을 희소 MoE 아키텍처로 변환하는 효율적인 대체 학습 전략으로, 훈련 복잡성과 비용을 현저히 줄인다. 다양한 설정과 보조 손실을 활용한 방대한 실험을 통해 CLIP-UP은 훈련 복잡성과 비용을 크게 낮추는 것을 입증했다.
UCSF 연구진이 합성 단백질 디자인 분야에서 한 발을 내딛었는데, 그들은 자연적인 이동을 흉내 내는 인공 단백질을 만들었다.
복잡한 데이터 기반 작업을 처리하는데 강력한 도구인 신경망은 종종 차량 라우팅이나 작업 일정 등 엄격한 제약 하에서 이산적인 결정을 내리는 데 어려움을 겪습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 연구된 새로운 AI 프레임워크인 Differentiable MCMC 레이어를 소개한 논문입니다.
현대자동차그룹이 KRW 1250억 규모의 ZER01NE 펀드 III를 설립하여 인공지능, 로봇공학, 사이버보안, 수소 및 에너지 기술과 관련된 스타트업에 조기 투자를 통해 미래 기술 혁신을 가속화하고 있습니다. 이 펀드는 이전 펀드의 성공을 바탕으로 전략적 분야에 부합하는 글로벌 스타트업을 대상으로 하고 있습니다.
현재 의회를 통과 중인 예산 법안은 우리가 직면한 재정적 도전을 악화시킬 것이다.
아마존의 소프트웨어 개발자들은 인공지능을 사용하도록 밀어붙여 더 빨리 일해야 하고 사고하는 시간이 적어졌다고 합니다. 다른 일부는 이러한 변화를 환영합니다.
AI 챗봇이 정신 건강 지원을 위해 인기를 끌면서, 전문적인 의료 조언과 맞춤 상담을 제공할 수 없는 위험성에 대해 전문가들이 경고하고 있다.
MLLM은 시각적 콘텐츠의 풍부함과 언어의 논리를 결합하는 모델을 만드는 것이 핵심. 그러나 두 영역을 효과적으로 연결하는 것에 어려움을 겪어 복잡한 추론 작업에서 성능 제한. 이 논문은 GRIT라는 방법을 소개하여 이미지와 텍스트를 교차시켜 복잡한 추론 작업에서의 성능을 향상시킴.
AI 기술 발전에 대해 최신 정보를 받아보고, AI가 현재와 미래에 제공하는 도전과 기회에 대해 알아보세요.
대형 언어 모델(LLMs)이 협업적으로 작동할 수 있는 방법들 중 하나로 다중 에이전트 시스템이 탐구되고 있다. LLMs를 기반으로 한 다중 에이전트 시스템은 작업을 분할하고 동시에 작업하여 어려운 문제를 조정하는 잠재력을 갖고 있으며, 실시간 응용 프로그램에서 효율성을 높이고 지연 시간을 줄일 수 있는 잠재력을 갖고 있다.
인공지능의 기본 개념을 이해하고, 신경망과 기계 학습을 통해 AI 세계를 자신있고 호기심 가득하게 탐험해보세요.
실리콘밸리의 기술계 요충지 인사들과 극우세력이 ‘반지의 제왕’에서 모든 잘못된 교훈을 배우고 있다. 이들이 톨킨의 작품을 어떻게 오용하고 있는지 살펴보자.
배우 켈시 그래머가 할리우드에서 AI의 역할에 대한 우려를 표명했는데, 특히 딥페이크의 위험과 인공지능의 무결성에 대해 걱정하고 있습니다.
현대자동차그룹과 인천국제공항이 협력하여 AI를 활용한 자동 충전 로봇 서비스를 상용화할 예정이다. 안전 인증된 이 서비스는 공항 내 편의성과 안전성을 향상시키며 스마트 공항 솔루션에 기여하고 로봇 사업 영역을 확대할 것이다.
Magentic-UI는 복잡한 웹 작업을 처리하고 다단계 계획과 브라우저 사용이 필요한 작업을 사람들과 협력하여 완료하는 오픈 소스 에이전트 프로토타입이다.
북한 김정은이 해군 구축함 발사 실패로 수치를 당했다. 이 사건은 조사를 촉발시키고 군사 현대화 노력을 강조했다.
대형 추론 모델인 OpenAI의 o1, o3, DeepSeek-R1, Grok 3.5, Gemini 2.5 Pro는 자체 수정, 되감기, 검증과 같은 고급 행동을 보여주며 “aha moments”로 알려진 강력한 능력을 나타냈다. 이러한 행동들은 지도된 미세 조정 없이 결과 중심 강화 학습을 통해 나타났다.
Anthropic이 새로운 언어 모델인 클로드 오퍼스 4와 클로드 소넷 4를 출시했다. 이 업데이트는 클로드 모델 패밀리의 기술적 세련성을 대폭 향상시켰는데, 특히 구조화된 추론, 소프트웨어 엔지니어링 및 자율 에이전트 행동과 관련된 영역에서 주목할만한 발전을 이루었다.
언어 모델의 구조적 트레이드오프를 다루는 기술. 트랜스포머 아키텍처의 성능과 효율성을 균형 있게 유지하면서 장문맥 시나리오에서의 계산 복잡성을 줄이는 방법에 대한 논의.
멀티모달 수학적 추론은 기계가 텍스트 정보와 다이어그램, 그림과 같은 시각적 구성요소를 포함한 문제를 해결할 수 있게 합니다. 이는 언어 이해와 시각 해석을 결합하여 복잡한 수학적 맥락을 이해하는 것을 요구합니다. 이 능력은 교육, 자동화된 지도, 문서 분석에서 중요한데, 문제들은 종종 텍스트와 시각적 요소를 섞어 제시됩니다.
MIT 연구팀이 개발한 새로운 기계 학습 모델은 음성과 영상 데이터를 연결시키며, 이는 언젠가는 로봇이 현실 세계에서 상호작용하는 데 도움이 될 수 있을 것이다.
가상 현실(VR) 헤드셋의 급속한 발전으로 입체 품질 경험(SQoE)의 효과적인 측정이 중요해졌다. 기존의 입체 메트릭은 주로 시각적 불편함이나 이미지 품질과 같은 특정 측면에 초점을 맞추었으며 데이터 한계에 직면해왔다. 이를 해결하기 위해 실제와 합성된 입체 이미지로 구성된 SCOPE(입체 콘텐츠 선호도 평가) 데이터 세트를 제시한다.
언어 모델의 성능 향상을 위해 연구자들이 모델을 확장하는데 집중함에 따라, 계산 자원이 증가하고 언어 모델의 개발 및 배포가 상당한 컴퓨팅 자원과 메모리에 의존하게 되었다. PARSCALE은 효율적이고 확장 가능한 언어 모델 배포를 위한 병렬 계산 방법을 소개한다.
연구진들은 항공 교통 일정이나 자율 주행 차량과 같은 영역에서 자동화가 현실 세계와 만나면서 발생하는 고장을 예측하기 위한 알고리즘을 개발 중이다.
오픈에이아이가 아이폰 디자이너인 존이브가 설립한 스타트업 IO를 인수하여 새로운 인공지능 하드웨어 시대를 열기로 했다.
Microsoft의 모델은 정확한 10일 예보를 신속하게 수행하는 것으로 밝혀졌으며, 날씨 이상을 예측하는 데 사용될 예정입니다.
미국 제조업 협회 NIIMBL이 최신 보조금 발급에서 혼합물 기반 염색 채택 대체품, 신개념 바이러스 벡터 격리 기술, 당류 예측 시스템 등의 프로젝트에 자금을 지원했다.
Every는 비즈니스 모델을 인공지능에 중점을 두고, LinkedIn의 창업자 인 리드 호프만을 포함한 후원자로부터 200만 달러를 조달했습니다.
Nvidia의 최고 경영자인 젠슨 황은 최신 인공지능 칩의 유입을 차단하려는 시도가 중국 기업들이 자사 개발을 가속화하도록 선동했다고 말했다.
기존 생성 모델은 대규모 고품질 데이터셋에 의존하는데, Meta AI가 발표한 역순 샘플링 기술은 이를 극복하고 데이터 부족 상황에서도 보상 주도적 생성 모델링을 가능하게 합니다.
말레이시아는 글로벌 반도체 산업의 중요한 요소로, 고급 칩을 생산하기 위한 계획을 세우고 있지만, 먼저 트럼프 대통령의 무역 정책과 대치해야 한다.
다양한 데이터로 인간형 로봇을 훈련시키는 것은 그들의 견고성과 과제 및 플랫폼 간의 일반화를 향상시킨다. 본 논문은 인간의 자가 중심의 시범을 더 확장 가능한 데이터 원천으로 조사하여 로봇 학습을 위한 훈련 데이터로 활용한다. 우리는 인간형 로봇과 인간 사이의 구현 갭을 데이터 및 모델링의 관점에서 완화한다.
기술 전문가인 Kurt “CyberGuy” Knutsson에 따르면, 43만 명 이상의 Ascension 환자의 의료 정보가 데이터 침해로 노출되었습니다.
구글이 주력 제품에 대화형 기능을 추가해 인공지능 분야에서 큰 발전을 이루고 있다.
LLM 기반 에이전트는 복잡한 작업을 처리하고 여러 역할을 수행하기 때문에 다양한 응용 분야에서 점점 더 사용되고 있습니다. 이러한 에이전트의 핵심 구성 요소 중 하나인 메모리는 정보를 저장하고 회상하며 과거 지식을 반영하고 신중한 결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다. 메모리는 장기간 상호 작용이나 역할 연기와 관련된 작업에서 과거 경험을 포착함으로써 핵심적인 역할을 합니다.
항체를 처음부터 생성하는 것은 새로운 치료 경로를 열 수 있지만, 용어에 대한 논쟁으로 인해 산업이 더 나은 치료제를 빠르게 임상에 도입하는 공동 미션을 흐리게 만들고 있습니다.
Gemini를 확장하여 세계 모델로 만들어 세계의 측면을 시뮬레이션하여 계획을 세우고 새로운 경험을 상상할 수 있게 합니다.
Meta가 KernelLLM을 소개했습니다. 이는 PyTorch 모듈을 효율적인 Triton GPU 커널로 번역하는 8억 개의 파라미터를 가진 언어 모델로, GPU 프로그래밍의 장벽을 낮추기 위한 노력입니다.
연구는 강화 학습이 LLM의 추론 능력을 향상시킬 수 있다는 최근 발전을 기반으로, 오디오 LLMs를 개선하는 것을 목표로 한다. MMAU 벤치마크는 소리, 음성에 관한 객관식 질문을 포함한 데이터셋으로 이 모델들을 평가하는 데 사용된다.
Sendhil Mullainathan은 행동경제학과 기계학습 분야의 연구에 독특한 시각을 제공하고 있다.
도널드 트럼프 대통령이 월요일에 Take It Down Act에 서명하여, 비동의적인 명확한 이미지를 포함하는 인터넷 학대에 대해 처벌할 것이다.
새로운 약물을 개발하는 것은 거대한 과학적 성취이지만, 이는 바이오파마들에게 싸움이 시작되는 것일 뿐이다. 점점 더 혼잡하고 경쟁이 치열한 시장에서 여러 제품 출시가 공간과 인지도를 위해 싸우고 있다.
바이오파마는 AI 수용에 대해 심리적으로 준비되어 있지만, 그 통합에 대비되어 있지 않다. 문화적 수용은 아직 진행 중이며, 직원들은 효과적인 통합을 위해 훈련을 받아야 한다.
마이애미 학교는 인공지능 챗봇을 처음에 금지했지만, 이제는 이 도구들을 수용하고 있다. 미국에서 세 번째로 큰 학교 구역인 마이애미가 이를 보여준다.
전문가들은 미국이 EMP, 사이버 공격, 인공지능으로부터의 위협에 직면하고 있으며, 인프라 장애에 미비한 대비와 전략적 방어의 필요성을 경고하고 있다.
트럼프의 관세에 대한 집착은 미국의 경쟁력을 약화시키는 동안, “중국 세기”의 도래를 재촉하고 있다.
도쿄 대학의 과학자들이 혁신적인 AI 기술을 개발하여 실시간으로 혈소판 활동을 비침습적으로 모니터링하고 잠재적으로 치명적인 혈전을 감지할 수 있게 되었다.
AI 기술의 최신 동향을 파악하고, AI가 현재와 미래에 제공하는 도전과 기회에 대해 알아보세요.
에픽게임즈의 새 음성 상호작용 포트나이트 캐릭터는 구글의 Gemini AI를 사용하여 제임스 얼 존스의 상징적인 목소리를 게임 내에서 처음으로 재현했다. 그러나 이미 욕설을 유도당하는 사례가 발생했다.
미 트럼프 행정부와 의회 관계자들이 중국 기업의 인공지능을 아이폰에 탑재하는 거래에 대해 우려를 표명했다.
BLIP3-o는 CLIP 임베딩과 플로우 매칭을 활용한 멀티모달 모델로, 이미지 이해 및 생성에 사용됩니다. 시각과 언어를 연결하는 관심이 높아지면서, 이미지 인식과 생성 기능을 통합한 시스템에 대한 연구가 확대되고 있습니다.
WNBA가 인공지능 기술을 도입하여 혐오 발언에 대응하며, 이슈로 떠오른 시즌 이후 팬 행동 규칙을 개정하고 있다.
전문가 Thibault Laurent가 생물학적 제품 생산의 미래에 대한 데이터 주도 비전을 공유하고, 세포주, 유전체 시스템, 생물공정의 종합적 최적 설계에 대한 진전을 논의합니다.
오픈AI가 프로그래머를 위한 새로운 도구인 코덱스(Codex)를 발표했다. 이 도구는 동시에 여러 작업을 처리할 수 있으며, 30억 달러에 ‘윈드서프(Windsurf)’라는 코딩 도구 인수 협상 중이다.
기술 산업의 거물들이 인공지능이 곧 인간 두뇌의 능력을 따라잡을 것이라 말한다. 그들이 우리를 과소평가하고 있는 걸까?
트럼프 대통령의 중동 방문으로 사우디와 아랍에미리트의 수십억 달러 규모의 기술 투자가 이뤄졌지만, 그들은 국내에서 정치적 저항을 마주하고 있다.
트럼프의 십억 달러 규모의 기술 거래와 국경에서의 군사 증강에 대한 소식. 그리고 주간 뉴스 퀴즈.
스칼렛 요한슨이 동의 없이 자신의 목소리와 외모를 이용하는 인공지능 기업을 비판하며, AI 남용에 대한 법률 보호를 촉구합니다.
미국 정부는 아랍에미리트와 사우디 아라비아에 칩을 판매하는 거래로 분열되었는데, 미국이 첨단 인공지능을 해외로 수출하는 것에 대해 의견이 분분하다.
암스테르담에서 네덜란드 스타트업인 데프트파워가 스마트 충전 프로그램을 시작했는데, 이는 다른 세계 도시들을 위한 모벨이 될 수 있다.
VLM은 일반 목적의 AI 시스템 구축에 중요하며, 시각적 및 텍스트 데이터를 통합함으로써 다중 모달 추론, 이미지 편집, GUI 에이전트, 로봇공학 등을 발전시키고 있음. 그러나 인간의 능력에 아직 미치지 못하는 부분이 있음.
트럼프 대통령이 미국과 아부다비의 제휴를 통해 10마일 캠퍼스를 만들 계획으로 아랍에미리트를 AI 강국으로 변모시키기로 합의했습니다.
텍스트에서 오디오 생성 기술이 음악 제작, 게임, 가상 경험 등에서 혁신적인 방법으로 부각되고 있으며, 이 기술은 일반적으로 확산 또는 정류된 플로우와 같은 가우시안 플로우 기반 기법을 활용하여 구조화된 오디오로의 점진적인 전환 단계를 모델링한다.
단백질과 세포 행동에 대한 공동 이해를 토대로 훈련된 이 모델은 질병 진단 및 신약 개발에 도움을 줄 수 있습니다.
Imprint Labs는 만성질환인 롱 COVID와 정신질환과 같은 질병에 대처하기 위해 면역력 기록을 재구성하는 기술을 개발하기 위해 1,500만 달러의 자선 기금을 조달했다. 팀은 이 도구들을 생명공학 커뮤니티 전반에 널리 보급할 계획이다.
