Cytiva와 Fida Biosystems가 기술을 결합하여 단백질 크기, 안정성과 결합 상호작용 데이터를 연결함으로써 과학자들은 개발 초기에 빠르고 확고한 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추게 될 것이다.
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Cytiva와 Fida Biosystems가 기술을 결합하여 단백질 분석 확대
트럼프와의 협정, 투자자에게 이익을 준 화이자 주식 관찰
화이자가 미국 상품에 대한 관세 면제 혜택을 세 연간 획득함으로써 화이자뿐만 아니라 광범위한 생명공학 의약품 산업에 그림자를 드리웠던 위협을 거의 제거했다. 이로써 투자자들은 수확을 거둘 수 있었다.
COOKIE-Pro를 통해 가능해진 단백질 규모의 의약품 프로필링
COOKIE-Pro라는 새로운 데이터 분석 방법은 의약품이 수천 개의 잠재적인 타겟에 대해 동시에 결합 강도와 반응 속도를 측정하여 더 안전하고 효과적인 치료제를 설계하는 것을 가속화합니다.
생물정보학 허ype 너머: 확장 가능한 AI-기반 도구 구축하기
생물정보학이 의약품 발견, 진단 및 임상 의사 결정을 변화시키는 주요 분야를 탐구하는 eBook.
임상 전 의약품 발견에서 인공지능 민주화
인공지능 기반 방법은 속도 증가와 비용 절감을 강조하지만 상업적 이해관계가 과학적 협력을 저해함.
Boltz-2가 발표되어 AI 분자 모델링을 통한 의약품 발견을 민주화
Boltz-2는 분자 결합 친화도를 빠르고 정확하게 예측하며 상업적 의약품 개발자가 모델을 내부적으로 사용하고 독점 데이터를 적용할 수 있는 MIT 라이선스 하에 제공된다.
정보학과 AI를 구현하고 최적화하는 전략
이 웨비나에서 정보학 전문가 3명이 현대적인 정보학 플랫폼과 AI 기술이 학술 연구소와 제약 기관의 의약품 발견을 가속화하기 위해 어떻게 개선할 수 있는지에 대해 논의합니다.
AI가 의약품의 가장 어려운 약물 타겟을 해결하는 방법
GenAI는 이전에 치료할 수 없었던 타겟에 대한 현실적인 해결책을 제공하여 전체 치료적 지형과 전체 약물 발견 파이프라인을 재편형화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

LLMs가 우리 다음 약물과 물질을 디자인하는 데 도움이 될까요?
사용자들이 특정한 특성을 가진 새로운 분자를 요청하면, 새로운 방법을 통해 그 분자를 합성하는 방법에 대한 상세한 설명을 받을 수 있는 기술이 개발되었습니다.