아마존 베드록과 오픈서치를 활용한 지능형 검색 구축

이 글에서는 아마존 베드록과 오픈서치를 사용하여 의미 기반 및 텍스트 기반 검색을 결합한 생성형 AI 비서 구현 방법을 소개합니다.

Amazon Bedrock Knowledge Bases가 이제 Amazon OpenSearch Service 관리 클러스터를 벡터 저장소로 지원합니다

Amazon Bedrock Knowledge Bases는 Amazon OpenSearch Service 관리 클러스터를 지원함으로써 완전히 관리되는 RAG 솔루션의 기능을 강화했습니다. 이 기능은 Amazon Bedrock Knowledge Bases의 핵심 기능을 더욱 강화하며, foundation models (FMs)을 내부 데이터 소스와 원활하게 연결하도록 설계되었습니다.

아마존 베드락 지식 베이스를 활용한 Adobe의 개발자 생산성 향상

Adobe는 AWS 창조적 AI 혁신 센터와 협력하여 아마존 베드락 지식 베이스와 벡터 엔진을 사용했고, 이를 통해 개발자 지원 시스템을 혁신하였으며 검색 정확도가 20% 향상되었다. 본문에서는 이 솔루션에 대한 세부 내용과 Adobe가 개발자 생산성을 향상하는 방법에 대해 논의한다.

AWS에서 지구 관측을 혁신하는 지리정보 기반 모델

이 글에서는 선도적인 GeoFM인 Clay Foundation의 Clay foundation 모델이 Amazon SageMaker에서 대규모 추론과 세밀한 조정을 위해 어떻게 배포되는지 살펴본다.