아마존 노바는 대화 분석, 통화 분류 등 콜센터 솔루션에 관련된 다양한 사용 사례에서 뛰어난 성능을 보여준다. 단일 통화와 다중 통화 분석 사례에 대한 기능을 살펴본다.

본문에서는 Mixture of Experts (MoE) 모델에 대한 멀티-로라 추론을 구현하는 방법과 커널 수준의 최적화에 대해 설명하며, 이 작업에서 어떻게 이점을 얻을 수 있는지 보여줍니다. GPT-OSS 20B를 이 포스트 전체에서 주요 예제로 사용합니다.

BGL은 15개국 12,700개 이상의 기업에 서비스를 제공하는 선도적인 자체 관리 연금기금(SMSF) 관리 솔루션 제공업체로, 개인들이 자신이나 고객의 퇴직 저축물의 복잡한 규정 준수와 보고를 관리하는 데 도움을 줍니다. 이 블로그 글에서는 BGL이 Claude 에이전트 SDK와 아마존 베드락 에이전트코어를 사용하여 생산 준비가 완료된 AI 에이전트를 구축한 경험을 살펴봅니다.

본문에서는 에이전틱 QA 자동화가 어떻게 이러한 도전 과제를 해결하는지에 대해 살펴보고, 아마존 베드락 에이전트코어 브라우저와 아마존 노바 액트를 사용하여 샘플 소매 애플리케이션의 테스트 자동화를 실제로 진행하는 과정을 안내합니다.

Druva는 Amazon Web Services와 협력하여 고객 경험을 재정의하는 생성 모델 AI 기반의 멀티 에이전트 코파일럿을 개발 중이다.