버크는 아마존 베드록을 사용해 자체 개발한 AI 어시스턴트 ‘핀(Finn)’를 업그레이드하여 다국어 및 다시간대에 맞는 은행 지원을 원활하게 처리하고 있다.

아마존 노바 라이트 2.0의 추론 능력을 평가하는 글로, Lite 1.0, Micro, Pro 1.0, Premier과 비교하여 최신 버전이 추론 품질과 일관성을 어떻게 개선하는지 밝힘.

이 블로그에서는 아마존 세이지메이커 하이퍼팟을 애니스케일 플랫폼과 통합하여 대규모 AI 모델의 구축과 배포에 필수적인 인프라 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다. 이 통합 솔루션은 분산 AI 워크로드에 대한 견고한 인프라를 제공하며 고성능 하드웨어, 지속적인 모니터링, 그리고 선도적인 AI 컴퓨트 엔진인 Ray와의 원활한 통합을 통해 조직이 시장 진입 시간을 단축하고 총 소유 비용을 낮출 수 있습니다.

Vxceed는 아마존 베드락을 활용하여 AI 기반의 다중 에이전트 솔루션을 개발했는데, 이는 대규모 판매팀을 위해 맞춤형 영업 제안서를 자동으로 생성해준다.

아마존 베드락 에이전트와 Arize AI 간의 새로운 통합을 발표했다. 이는 AI 개발에서 가장 중요한 도전 중 하나인 관측성을 해결한다. 본문에서는 추적과 평가를 위한 Arize Phoenix 시스템을 소개한다.

아폴로 타이어는 아마존 베드락과 생성적 AI를 활용하여 기계 데이터에서 통찰을 얻고 제조 프로세스의 종합적인 시각을 얻어 데이터 기반 의사 결정을 내리고 운영 효율을 최적화했습니다.

아마존 세이지메이커 하이퍼팟은 대규모 모델 학습의 어려움과 하드웨어 장애에 초점을 맞추어 학습 비용을 줄이고 효율성을 향상시키는 솔루션에 대해 탐구한다.