마이크로소프트 AI가 OrbitalBrain 제안: 인공위성 링크와 별자리 인식 리소스 최적화 전략을 통한 우주 분산 기계 학습 활성화

마이크로소프트 연구자들이 ‘OrbitalBrain’ 프레임워크를 소개하여 지구 관측 인공위성이 매일 대량의 고해상도 이미지를 촬영하지만 대부분의 데이터가 지상으로 제때 전달되지 않는 문제를 해결하기 위해 우주 분산 기계 학습을 가능케 하는 방안을 제안했습니다.

구글 딥마인드, 복잡한 3D 가상 세계용 제네시스 기반 일반적 에이전트 SIMA 2 소개

구글 딥마인드는 복잡한 3D 게임 세계 안에서 얼마나 멀리 진화한 에이전트가 갈 수 있는지 테스트하기 위해 SIMA 2를 출시했다. SIMA 2는 이전의 명령 따르기 에이전트를 업그레이드하여 목표에 대한 추론, 계획 설명, 다양한 환경에서의 자가 플레이로부터 개선하는 제네시스 시스템을 도입했다.