“가이드된 학습은 ‘훈련 불가’한 신경망이 잠재력을 실현하게 합니다”

CSAIL 연구원들은 다른 신경망의 내재된 편향을 이용해 ‘훈련 불가’한 신경망조차 효과적으로 학습할 수 있다는 것을 발견했습니다. 그들의 가이드 방법을 사용함으로써.

희귀한 종류의 고장 예측하는 법 배우기

연구진들은 항공 교통 일정이나 자율 주행 차량과 같은 영역에서 자동화가 현실 세계와 만나면서 발생하는 고장을 예측하기 위한 알고리즘을 개발 중이다.

복잡한 조정 시스템 최적화를 위한 새로운 방법 설계

다중 부분 시스템의 상호작용을 나타내는 다이어그램을 사용하면 소프트웨어 개선을 빠르게 설계할 수 있습니다.

분자와 물질 예측 속도를 높이는 새로운 계산화학 기술

MIT 연구진은 최근 개발한 신경망 구조를 사용하여 전자 구조 계산에서 더 많은 정보를 추출할 수 있게 되었다.