Gemini 2.5는 우리가 가장 지능적인 AI 모델로, 이제 사고 기능이 내장되어 있습니다.
중국의 전기차 제조업체 BYD가 서양 경쟁사를 앞서는 충전 기술을 발표했다. 테슬라의 일론 머스크는 예전에 BYD와 경쟁할 수 없다고 여겼지만, 이제 BYD가 빠른 충전 속도와 저렴한 가격으로 시장을 석권하고 있다.
Gemini Robotics와 Gemini Robotics-ER은 로봇이 물리 세계를 이해하고 대응하도록 설계된 AI 모델입니다.
Gemini Robotics 및 Gemini Robotics-ER은 로봇이 물리 세계를 이해하고 대응하도록 설계된 AI 모델입니다.
Gemini 2.0 Flash에서 개발자들이 구글 AI Studio와 Gemini API에서 실험할 수 있는 네이티브 이미지 출력이 가능해졌다.
젬마 3는 단일 GPU 또는 TPU에서 실행할 수 있는 가장 강력한 모델이다.
오래된 기기를 서랍에 넣지 말고 현금이나 크레딧을 받는 가장 좋은 방법은 무엇인가요? 업그레이드하려면 어떻게 해야 할까요?
Gemini API의 Gemini 2.0 Flash-Lite가 Google AI Studio에서 본격적인 사용 및 Vertex AI의 기업 고객을 위해 제공됨.
Gemini 2.0 Flash에 새로운 업데이트를 발표하고 Gemini 2.0 Flash-Lite 및 Gemini 2.0 Pro Experimental을 소개합니다.
AGI로 가는 길에서 강력한 보안 프로토콜이 제시되는 FSF의 다음 버전.
영국 국방부가 디스토피아적 위기에 대비하기 위해 공상과학 작가들을 동원했다. 자율주행차 대규모 전자 고장으로 수천 명이 갇히는 상황 등의 잠재적 위기에 대비하기 위해 전문가들이 영국을 준비시키는 행사에서 공상과학 작가들이 미래 상황을 그렸다.
LA에 거주하는 한 기술 기업인이 자율 주행 자동차에 갇혀 몇 분 동안 행동을 반복하며 비행기를 놓칠 뻔한 사건이 발생했다.
GM은 로보택시 사업을 중단하고, Tesla는 자체 로보택시 사업을 만들고 있지만, 자율주행의 미래는 어떨지에 대한 이야기.
DeepMind는 Veo 2라는 최신 비디오 모델과 Imagen 3의 업데이트를 발표했으며, 새로운 실험인 Whisk를 소개했다.
구글 딥마인드가 최신 비디오 모델인 Veo 2와 Imagen 3의 업데이트를 발표했으며, 새로운 실험인 Whisk를 소개했다.
제너럴 모터스가 자율 주행 로보택시 개발 중단을 발표했다. 미국 최대 자동차 제조업체의 기술 발전 야망에 타격을 입는 결정이다.
구글 딥마인드는 NeurIPS 2024에서 적응형 AI 에이전트 발전, 3D 장면 생성 지원, 또한 더 스마트하고 안전한 미래를 위한 LLM 교육 혁신을 이끌어냈다.
GenCast는 15일 앞까지 빠르고 정확한 날씨 예보를 제공하는 새로운 AI 모델입니다.
GenCast는 날씨 불확실성과 위험을 예측하여 15일 앞까지 빠르고 정확한 예보를 제공하는 새로운 AI 모델이다.
양자 컴퓨터 내부의 오류를 정확하게 식별하여 이 기술을 더 신뢰할 수 있게 만들어주는 인공지능 시스템이 개발되었다.
얼파큐빗의 새로운 AI 시스템은 양자 컴퓨터 내부의 오류를 정확하게 식별하여 이 새로운 기술을 더 신뢰할 수 있게 돕는다.
AI 과학 포럼은 현재와 잠재력을 강조하여 과학적 발견을 혁신하고 세계적 도전 과제를 해결하는 데 AI의 역할을 강조하며, 과학계, 정책 결정자 및 산업 리더 간의 협력을 강조합니다.
구글의 혁신적인 음성 생성 기술은 전 세계 사람들이 더 자연스럽고 대화 형식, 직관적인 디지털 어시스턴트와 AI 도구와 상호 작용하는 데 도움을 주고 있습니다.
딥마인드의 최신 AI 음악 기술이 MusicFX DJ, Music AI Sandbox 및 YouTube Shorts에서 사용 가능하다.
딥마인드의 최신 AI 음악 기술이 MusicFX DJ, Music AI Sandbox 및 YouTube Shorts에서 이용 가능하다.
테슬라 주가가 금요일에 거의 9% 하락하여 회사 가치에서 약 600억 달러를 삭제했는데, CEO 일론 머스크가 공개한 ‘로보택시’가 투자자들을 열광시키지 못했다. 이로 인해 전기 자동차 제조업체의 주가는 시장 종료 시 217달러로 떨어졌다.
알파칩은 컴퓨터 칩 디자인을 가속화하고 최적화하여 세계 각지의 하드웨어에서 사용되는 초인간적인 칩 레이아웃을 구현했다.
구글 딥마인드가 두 개의 업데이트된 제품용 Gemini 모델을 출시했으며, Pro 요금을 1.5배 낮추고 속도 제한을 늘리는 등의 업데이트를 발표했다.
구글의 DeepMind가 두 개의 업데이트된 제미니 모델을 공개했고, Pro 요금을 1.5배 낮추고 요청 제한을 늘린다.
유튜브 쇼츠에서의 새로운 비디오 생성 기술은 수백만 명의 사람들이 창의적인 아이디어를 실현할 수 있게 도와줄 것이다.
ALOHA Unleashed와 DemoStart라는 두 개의 새로운 AI 시스템이 로봇이 섬세한 움직임을 필요로 하는 복잡한 작업을 수행하는 데 도움을 줌
페르미넷은 딥 러닝을 사용하여 계산 양자 화학의 기본 문제를 해결하고 물질이 빛과 상호 작용하는 방식을 탐구합니다.
새로운 연구는 오늘의 다중 모달 생성 AI 남용을 분석하여 더 안전하고 책임감 있는 기술 구축에 도움을 줍니다.
Gemma Scope는 언어 모델 해석 가능성을 위한 포괄적이고 오픈한 희소 오토인코더 스위트를 발표했다.
Gemma Scope는 언어 모델 해석 가능성을 위한 포괄적이고 오픈 소스의 희소 오토인코더 스위트를 발표했다.
AlphaProof와 AlphaGeometry 2라는 모델이 수학에서 고급 추론 문제를 해결하는데 성공하여 은메달 수준의 성적을 달성했다.
글로벌 남쪽의 아웃소싱 센터에서 소셜 미디어 콘텐츠와 AI 훈련 데이터가 처리되는데, 장시간 근무, 낮은 임금, 불쾌한 자료에 노출되는 것이 일상이다. 메르시는 나이로비의 아웃소싱 사무실에서 메타 콘텐츠 모더레이터로 일하면서 각종 충격적인 이미지와 영상을 다루며 업무를 수행한다. 어느 날, 사고 현장 영상을 모니터링하던 중 사망한 사람이 자신의 할아버지임을 알게 된다.
비디오 픽셀과 텍스트 프롬프트를 활용한 비디오-오디오 연구로 풍부한 사운드 트랙 생성
비디오 픽셀과 텍스트 프롬프트를 사용하여 비디오에 풍부한 사운드 트랙을 생성하는 비디오-투-오디오 연구
서울, 프랑스 등에서의 정상회의가 선두주자 AI 안전에 대한 국제 협력을 촉진할 수 있는 방법에 대해 다룹니다.
DeepMind는 Gemini 계열의 모델에 대한 일련의 업데이트를 소개하고 있는데, 그 중에는 속도와 효율성을 위한 경량 모델인 1.5 Flash와 미래의 AI 어시스턴트를 위한 Project Astra가 포함되어 있다.
DeepMind는 고화질 비디오를 생성하는 Veo와 최상의 텍스트-이미지 모델 Imagen 3을 소개하고, Music AI Sandbox로 만들어진 새로운 데모 녹음을 공유했다.
구글이 개발한 새로운 워터마킹 방법인 SynthID를 소개하며, 이를 구글 주요 제품에 적용하는 방법에 대해 설명합니다.
Gemini 모델군에 대한 일련의 업데이트를 소개합니다. 1.5 Flash는 속도와 효율성을 위한 경량 모델이며, 미래의 AI 어시스턴트를 위한 Project Astra도 포함됩니다.
DeepMind는 고화질 비디오 생성을 위한 Veo 모델과 최고 품질의 텍스트-이미지 모델인 Imagen 3을 소개하며, Music AI Sandbox로 만들어진 새로운 데모 녹음을 공유했습니다.
구글의 새로운 워터마킹 방법인 SynthID를 소개하며 AI 생성 텍스트와 비디오에 적용하는 방법과 주요 구글 제품에 SynthID를 도입하는 방법에 대해 소개합니다.
구글 딥마인드와 이소모픽 랩이 개발한 새로운 AI 모델 소개.
구글 딥마인드와 이소모픽 랩이 개발한 새로운 AI 모델 소개.
영국의 자율 주행 자동차 기술 스타트업인 Wayve가 일본의 SoftBank를 중심으로 10억 달러 이상의 투자를 확보했다. 이는 유럽 AI 기업 사업 중 가장 큰 규모의 투자로, 이 자금을 활용해 AI 기반 차량의 다음 세대를 개발할 예정이다.
구글 딥마인드가 다음 세대 AI 에이전트를 개발하고, 새로운 형식을 탐구하며, 기반 학습을 선도하고 있다.
테슬라 CEO인 일론 머스크가 중국 방문을 위해 베이징에 도착했으며, 완전 자율 주행 소프트웨어 롤아웃 및 해외 데이터 이전 허가에 대해 고위 관리자들과 회담할 예정이다. 중국 국영매체는 머스크가 중국 총리와 회담했으며, 중국 내 테슬라의 발전은 미중 경제 및 무역 협력의 성공적 사례로 평가받을 수 있다고 전했다.
미 교통안전 규제기관은 테슬라의 주장과 실제 결과가 일치하지 않는 것을 발견하고 두 번째 조사를 시작했으며, 적어도 13건의 치명적 사고가 테슬라의 오토파일럿과 관련되어 있다고 밝혔다.
더 능력있는 AI가 미래에 가져올 약속과 위험을 탐구합니다.
애플이 팬데믹 이후 첫 대규모 감원으로 캘리포니아에서 600명 이상의 직원을 해고했다. 이는 기술 산업의 합병 파도 가운데 애플의 첫 대규모 직원 감축이다.
리버풀 FC와의 장기 협력 일환으로 코너킥에 대한 조언을 제공할 수 있는 AI 시스템인 TacticAI를 개발했다.
리버풀 FC와의 장기 협력의 일환으로, 코너킥에 대한 조언을 제공하는 AI 시스템을 개발했다.
애플이 지난 10년간 거대한 자원을 소비해온 비밀스러운 프로젝트를 종결하고 전기 자동차 건설 계획을 취소했다고 보도됐습니다. 내부 회의에서 이를 발표하며 해고와 함께 다수의 직원이 생성적 인공지능에 일할 것이라고 이야기했습니다.
전기 자동차는 온난화되는 지구에서 당연한 선택일 수 있지만, 그들의 배터리 수명, 탄소 영향, 환경 및 인권 비용에 대한 회의론자들도 많다. 팟캐스트에서 전기 자동차 주변의 신화, 현실 및 회색 지대를 밝히는 Auke Hoekstra와의 대화를 통해 전기 자동차의 친환경성에 대해 알아본다.
Gemma는 Gemini 모델을 만드는 데 사용된 연구와 기술을 기반으로 한 책임 있는 AI 개발을 위해 만들어졌다.
구글이 Gemini를 더 많은 제품에 적용하기 시작했다.
GM의 Cruise 자율 주행 자동차 부문이 미국 법무부와 증권거래위원회의 조사를 받고 있는 것이 밝혀졌다. 지난 10월 자율 주행 차량이 보행자를 들이받은 후 끌고 다닌 사고를 계기로 회사는 문화 개선을 약속했다.
DeepMind가 AutoRT, SARA-RT, RT-Trajectory를 소개하며 고급 로보틱스의 미래를 모색하고 있다.
2023년은 인공지능 연구와 실용적인 응용 분야에서 엄청난 진전의 해였다.
NeurIPS는 세계 최대의 AI 학회로, 2023년 12월 10일부터 미국 뉴올리언스에서 열릴 예정이다. 구글 딥마인드 팀은 이 행사에서 150편 이상의 논문을 발표할 예정이다.
DeepMind가 새로운 AI 모델인 Gemini를 발표했다. Gemini는 DeepMind의 가장 크고 가장 능력있는 AI 모델로, 모든 사람들에게 더 도움이 되도록 설계되었다.
구글 딥마인드가 2.2백만 개의 새로운 결정체를 발견했고, 이는 약 800년치의 지식에 해당한다. GNoME은 새로운 물질의 안정성을 예측하여 발견 속도와 효율성을 크게 향상시키는 새로운 딥러닝 도구이다.
딥마인드가 음악 생성 모델과 두 가지 새로운 AI 실험을 발표했는데, 이는 창의성을 위한 새로운 놀이터를 열기 위한 것이다.
글래프캐스트는 전례없는 정확도로 중기 기상 예보를 수행하는 최첨단 AI 모델이다.
알파폴드의 최신 모델이 크게 향상된 정확도를 보이며 단백질뿐만 아니라 리간드 등 다른 생물 분자에 대한 범위를 확장하고 있다.
이 기사는 AI 시스템의 사회적, 윤리적 위험을 종합적으로 평가하기 위한 맥락 기반 프레임워크를 소개한다.
사크라멘토 경찰은 새로운 기술과 헌신적인 팀 덕분에 대부분의 자동차 절도 사건을 해결하고 범인을 체포하는 데 성공하고 있습니다.
펜타곤은 미확인 비정상 현상 또는 UAP에 관련된 공개 정보를 한 곳에 모아둔 웹사이트를 개설했다.
SynthID는 Imagen이 생성한 합성 이미지에 워터마크를 삽입하고 식별하는 데 도움을 주는 새로운 도구이다.
신규 백서가 선진 AI의 기회를 관리하고 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있는 국제 기관의 모델과 기능을 조사합니다.
최근 AI의 발전을 활용하여 다양한 방법으로 도와줄 수 있는 로봇을 만들기 위해 자체 발전하는 AI 에이전트인 로보캣을 소개하는 논문 발표.
YouTube는 모든 사람에게 목소리를 듣게 하고 세상을 보여주는 데 기술과 연구를 활용하는 것이 중요하다.
구글 클라우드는 기업이 더 스마트한 비즈니스로 디지털 변혁할 수 있도록 지원하며, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 분석, 최신 인공지능(AI) 및 기계 학습 도구를 제공합니다.
MuZero, AlphaZero, 그리고 AlphaDev가 장치들을 구동하는 컴퓨팅 생태계를 최적화하는 방법에 대해 알아봅니다.
이 연구는 새로운 위협에 대응하기 위한 일반적인 모델을 평가하기 위한 프레임워크를 제안합니다.
11회 ICLR이 5월 1일부터 5일까지 루완다 키갈리에서 개최될 예정이며, 인공지능, 통계 및 데이터 과학, 머신 비전, 게임 및 로봇 과학 분야의 혁신적인 딥러닝 연구를 공유할 것.
철학적 관점에서 윤리적 AI를 위한 공정한 원칙을 도출하는 방법에 대해 탐구하고 있습니다.
경쟁 프로그래밍에서 새로운 문제 해결과 새로운 기준 설정
인공지능 연구자들은 현재 상황에 맞는 상호 작용의 미묘한 면을 포착할 수 있는 컴퓨터 코드를 작성하는 것이 불가능하다고 믿고 있다. 대신, 최신 머신러닝 연구자들은 이러한 상호 작용 유형에 대해 데이터로부터 학습하는 데 초점을 맞추었다. 비디오 게임 환경 내에서 인간 지시를 이해하고 안전하게 행동할 수 있는 에이전트를 빠르게 구축하기 위해 연구 프레임워크를 만들었다.
30년간의 컴퓨터 비전 연구를 활용하여 지식을 쌓아가는 방법을 학습합니다.
AI 파트너십과 함께 데이터 수집에 대한 책임있는 접근 방식 구축
인공지능이 원치 않는 목표를 추구하는 것을 방지하기 위해 새로운 매커니즘인 goal misgeneralisation (GMG)에 대해 연구하였다. GMG는 시스템이 원하는 목표를 올바르게 추상화하지 못하고 잘못된 목표를 추구하는 현상이다. 이는 명세 게이밍과 달리 올바른 명세로 훈련되어도 발생할 수 있다.
DeepMind이 Nature에 발표한 논문에서는 행렬 곱셈과 같은 기본 작업을 위한 혁신적이고 효율적이며 증명 가능한 알고리즘을 발견하는 인공지능 시스템인 AlphaTensor를 소개합니다. 이는 50년간의 수학적 문제를 해결하는 데 가장 빠른 방법을 찾는 데 도움이 됩니다. AlphaTensor는 AlphaZero를 기반으로 구축되었으며, 이 작업은 AlphaZero의 게임에서 수학 문제를 해결하기까지의 여정을 나타냅니다.
Sparrow는 위험하고 부적절한 답변의 위험을 줄이면서 유용한 대화 에이전트로, 사용자와 대화하고 질문에 답변하며 필요할 때 Google을 사용하여 인터넷을 검색하여 답변을 제공하는 에이전트를 소개하는 논문이 최신입니다.
DeepMind의 운영 원칙은 보급혜택 우선 및 추구하지 않는 연구 및 응용 분야를 정의하는 데에 기여했다. 이러한 원칙은 DeepMind의 결정에 중심 역할을 해왔으며, AI 분야의 변화와 성장에 따라 계속해서 개선되고 있다. 이러한 원칙들은 연구 주도 과학 기업으로서의 역할에 맞추어 설계되었으며, Google의 AI 원칙과 일관성이 있다.
DeepMind의 CBO인 Colin은 Alphabet과의 협업 및 윤리, 책임성, 안전성을 우리의 모든 활동에 통합하는 방법에 대해 논의합니다.
인간과 동물의 움직임을 활용하여 로봇에게 공을 드리블하고 시뮬레이션된 인간형 캐릭터에게 상자를 옮기고 축구를 시키는 방법을 연구했다.
기술 임원 포레스트 헤이즈의 죽음과 그의 요트에서 엑조틱 미녀와 보낸 마지막 밤 — 이제 법정이 그녀의 운명을 결정하고 놀라운 새로운 세부사항이 밝혀졌다.
