이 가이드는 Amazon Nova Forge SDK를 사용하여 Nova 모델을 미세 조정하는 모든 단계를 안내합니다. 데이터 준비부터 훈련, 평가까지 반복 가능한 방법을 제공합니다.

이 글에서는 AWS Lambda를 사용하여 Amazon Nova 맞춤화를 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 보상 함수를 구축하는 방법을 설명합니다. 강화 학습 기법을 통해 다양한 보상 시스템을 설계하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 글에서는 사용자 입력을 요청하고 동적 콘텐츠 생성을 위해 LLM 샘플링을 호출하는 상태 유지 MCP 서버를 구축하는 방법을 배웁니다. 각 기능에 대한 코드 예제와 함께 작동하는 상태 유지 MCP 서버를 아마존 베드록 에이전트코어 런타임에 배포하는 방법도 설명합니다.

아마존 베드록 프로젝트를 통해 특정 작업에 대한 추론 비용을 할당하고 AWS 비용 탐색기 및 데이터 내보내기에서 분석할 수 있습니다. 이 글에서는 프로젝트 설정 방법을 안내합니다.

이 글에서는 AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)를 사용하여 Slack 통합을 구축하는 방법을 설명합니다. AWS Lambda 함수를 활용한 인프라 배포와 Slack의 보안 요구사항을 충족하는 이벤트 구독 설정 방법을 배울 수 있습니다.

이 블로그 포스트에서는 Amazon SageMaker Unified Studio와 SageMaker Catalog를 활용하여 오프라인 기능 저장소를 구축하는 방법을 단계별로 안내합니다.

아마존 베드록 AgentCore의 정책 기능은 에이전트의 자체 판단과 독립적으로 작동하는 결정적 집행 계층을 제공합니다. 이를 통해 자연어로 작성한 비즈니스 규칙을 세다르 정책으로 변환하고, 사용자 권한에 따른 세밀한 접근 제어를 구현할 수 있습니다.