지속 가능한 AI 뒤에 숨은 뇌의 힘
박사과정 학생 Miranda Schwacke는 인간 뇌에서 영감을 받은 컴퓨팅이 에너지 효율적인 인공지능을 이끌어낼 수 있는 방법을 탐구하고 있다.
MIT 연구진은 특별한 유형의 신경망, 인코더 또는 “토크나이저”가 이전에 인식된 것보다 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있다고 발견했다.
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이미지 편집이나 생성하는 새로운 방법
지하 폐기물 처리 시스템에 대한 핵폐기물 장기적 영향을 예측하는 모델
스위스의 지하 실험 결과와 일치하는 시뮬레이션 결과로, 모델링이 핵폐기물 처리 사이트의 안전을 검증하는 데 사용될 수 있다는 것을 시사.
AI/에너지 딜레마에 맞서다
MIT 에너지 이니셔티브의 연례 연구 심포지엄은 인공지능을 깨끗한 에너지 전환의 문제와 해결책으로 탐구한다.
유전자 치료를 위한 새로운 간결한 도구가 합리적 엔지니어링으로 개발되었습니다
연구진은 박테리아로부터 유래된 간결한 RNA-유도 효소를 재설계하여 인간 DNA의 효율적인 편집기로 만들었습니다.
세포 배양물에서 미생물 오염을 감지하는 새로운 방법
자외선 조사와 기계 학습을 이용하여 30분 이내에 미생물 오염을 명확히 판단할 수 있는 방법이 개발되었다.
복잡한 조정 시스템 최적화를 위한 새로운 방법 설계
다중 부분 시스템의 상호작용을 나타내는 다이어그램을 사용하면 소프트웨어 개선을 빠르게 설계할 수 있습니다.
확장 현미경의 간단한 역사
MIT 팀이 2015년에 확장 현미경을 소개한 이후, 이 기술은 신장 질환, 식물 씨앗, 미생물 군집, 알츠하이머병, 바이러스 등 다양한 분야의 과학 연구를 이끌어왔다.
LLMs에게 스스로 언어를 정화시키는 훈련
MIT-IBM 왓슨 AI 연구소의 새로운 방법은 대형 언어 모델이 안전하고 윤리적이며 가치에 부합하는 출력물로 자신의 응답을 조절할 수 있게 도와준다.