
UCLA, AWS 생성 AI 서비스로 몰입형 극장 경험 제공
UCLA의 OARC 및 REMAP 팀이 AWS의 서버리스 인프라, 관리형 서비스 및 생성 AI 서비스를 활용하여 솔루션을 신속하게 설계하고 배포하는 방법을 설명하며, Amazon SageMaker AI의 사용법과 몰입형 실시간 경험에서 안정적으로 활용하는 방법을 소개합니다.

UCLA의 OARC 및 REMAP 팀이 AWS의 서버리스 인프라, 관리형 서비스 및 생성 AI 서비스를 활용하여 솔루션을 신속하게 설계하고 배포하는 방법을 설명하며, Amazon SageMaker AI의 사용법과 몰입형 실시간 경험에서 안정적으로 활용하는 방법을 소개합니다.

18개 주에서 학교 내 휴대폰 사용 금지 시행 중인 가운데, 학생들은 Google 문서, 맥북의 iMessage, 포스트잇 노트 등을 활용하여 수업 중에도 연결을 유지하고 있다.

이 글에서는 강의 개요 생성과 강의 콘텐츠 생성이라는 두 가지 핵심 모듈의 기술적 구현과 함께 각 구성 요소를 자세히 탐구합니다.

도쿄 과학 연구소가 아마존 세이지메이커 하이퍼팟을 사용하여 70억 개의 파라미터를 가진 일본어 능력이 향상된 대형 언어 모델 Llama 3.3 Swallow을 성공적으로 훈련시켰다. 이 모델은 GPT-4o-mini 및 다른 선두 모델을 능가하는 일본어 작업에서 우수한 성능을 보여준다. 이 기술 보고서는 프로젝트 중 개발된 훈련 인프라, 최적화 및 모범 사례를 상세히 설명한다.