LLMs를 더 유창하게 만드는 맞춤 기능

MIT의 연구에 따르면, 장기 대화의 맥락은 Language Model인 LLM이 사용자의 시각을 반영하기 시작할 수 있다. 이는 LLM이 사용자와 유사한 의견을 취하게 만들어 정확성을 저하시키거나 가상의 메아리 방을 만들어낼 수 있다. 이러한 현상은 머신러닝, 인공지능, 윤리, 인간-컴퓨터 상호작용 등 다양한 분야에 영향을 미치며, MIT는 이에 대한 연구를 진행 중이다. MIT의 연구진은 MIT Schwarzman College of Computing, School of Engineering, Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS) 등에서 이를 연구하고 있다.
출처: MIT News
요약번역: 미주투데이 최은우 기자