이 튜토리얼에서는 단일 프롬프트 호출이 아닌 프로덕션급 연구 및 추론 시스템처럼 행동하는 고급 에이전틱 AI 워크플로우를 구축합니다. 우리는 실제 웹 소스를 비동기적으로 수집하고 이를 출처 추적된 청크로 분할한 후 TF-IDF(희소)와 OpenAI 임베딩(밀집)을 활용한 하이브리드 검색을 실행합니다. 그런 다음 결과를 퓨전하여 더 높은 검색률을 달성합니다. 또한 프로덕션급 시스템을 구축하기 위해 신뢰할 수있는 추적 가능한 출처 및 에피소드 기억을 사용하여 인용뿐만 아니라 검색 결과의 신뢰성과 정확성을 향상시킵니다. 최종적으로, 수리 루프를 사용하여 시스템을 지속적으로 개선하고 보수하며 더 나은 결과를 도출합니다. 에이전틱 AI 시스템은 단순한 데이터 처리를 넘어 인간과 유사한 추론 및 의사 결정을 수행할 수 있도록 고안된 시스템입니다. 이러한 시스템을 구축함으로써 현실 세계의 복잡한 문제에 대해 보다 효율적이고 정확한 해결책을 제시할 수 있습니다.

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