이 튜토리얼은 DeepEval 프레임워크를 사용하여 LLM 애플리케이션에 단위 테스트 엄격성을 더하는 것에 초점을 맞춘 고성능 평가 환경을 구성함으로써 시작된다. 원시 검색과 최종 생성물 간의 간극을 메우면서 모델 출력을 테스트 가능한 코드로 취급하고 LLM-as-a-judge 메트릭을 사용하여 성능을 측정하는 시스템을 구현한다. 이를 통해 LLM 품질 보증을 자동화하고자 한다. 또한, 해당 시스템은 사용자 지정 검색기와 LLM을 판사 메트릭으로 사용하여 성능을 정량화한다. 자세한 내용은 해당 링크를 참고하면 된다.

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