아마존 AMET 결제팀은 Strands Agents를 활용하여 테스트 케이스 생성을 가속화하는 방법에 대해 설명합니다. 단일 에이전트 AI 시스템의 한계를 극복하기 위해 인간 중심 접근 방식을 채택했으며, 구조화된 출력을 통해 환각 현상을 크게 줄였습니다. 이를 통해 AMET QA 팀 전반에 확장 가능한 솔루션을 개발하였고, 향후 국제 신흥 스토어 및 결제 (IESP) 조직의 다른 QA 팀에도 이를 적용할 계획입니다. 이러한 기술적 방법은 기업의 효율성 향상과 고객 만족도 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.

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