이 튜토리얼에서 우리는 Tinygrad를 사용하여 텐서, 오토그래드, 어텐션 메커니즘 및 트랜스포머 구조를 완전히 손으로 만들어보는 방법을 살펴본다. 기본 텐서 작업부터 멀티헤드 어텐션, 트랜스포머 블록 및 최종적으로 작동하는 미니-GPT 모델까지 모든 구성 요소를 점진적으로 직접 구축한다. 각 단계에서 Tinygrad의 간결함을 관찰하면서 딥러닝 내부를 이해한다.

<Mark Tech Post 뉴스 본문 전체읽기>