이 튜토리얼에서는 spaCy를 사용하여 고급 에이전트 AI 시스템을 구축하는 방법을 소개합니다. 이 시스템은 여러 지능적인 에이전트가 추론, 협업, 반성 및 경험으로 학습할 수 있도록 설계되었습니다. 각 에이전트는 계획, 메모리, 통신 및 의미적 추론을 사용하여 작업을 처리하는 과정을 단계별로 살펴봅니다. 이 과정을 통해 다중 에이전트 시스템이 어떻게 작동하는지 자세히 이해할 수 있습니다. 에이전트 간의 상호작용, 지식 그래프를 이용한 추론, 경험으로부터의 학습 등이 포함된 고급적인 기능들을 구현하는 방법을 살펴볼 수 있습니다. 이를 통해 spaCy를 활용하여 현대적이고 효율적인 다중 에이전트 시스템을 설계하는 방법을 익힐 수 있습니다.

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