모델 내이티브 에이전트를 구축하는 방법: 엔드 투 엔드 강화 학습을 통해 내부 계획, 메모리 및 멀티툴 추론 습득하기
이 튜토리얼에서는 외부 조율 대신 에이전트가 단일 신경 모델 내에서 계획, 메모리 및 도구 사용을 내재화하는 방법을 탐색합니다. 저희는 산술 추론 작업을 수행하는 콤팩트한 모델 내이티브 에이전트를 설계합니다. 단계 인식적인 액터-크리틱 네트워크와 점차 복잡해지는 환경의 커리큘럼을 결합함으로써, 에이전트는 내부적으로 계획을 세우고 메모리를 형성하며 다양한 도구를 활용하는 방법을 학습합니다.
출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자