Meta Research에 의해 개발 및 오픈 소스로 공개된 Hydra는 고급 구성 관리 프레임워크로, 구조화된 구성을 Python 데이터 클래스를 사용하여 정의함으로써 실험 매개변수를 깔끔하고 모듈식으로 관리하고 재현 가능하게 합니다. 이 튜토리얼을 통해 구성을 구성하고 런타임 오버라이드를 적용하고 시뮬레이션하는 방법을 살펴볼 수 있습니다. 하이드라를 사용하면 머신러닝 실험 파이프라인을 확장 가능하고 재현 가능하게 구축할 수 있습니다.

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