마이크로소프트 리서치, Skala 발표: 반 하이브리드 수준 정확도를 목표로 한 딥러닝 교환-상관 기능
마이크로소프트 리서치가 Skala를 발표했다. Skala는 Kohn-Sham 밀도 기능 이론(DFT)을 위한 딥러닝 교환-상관 기능으로, 반 하이브리드 수준 정확도를 반 공간 비용에서 달성한다. W4-17에서 MAE는 약 1.06 kcal/mol(단일 참조 하위집합에서 0.85), WTMAD-2는 약 3.89 kcal/mol이다. 주요 분자화학에 적합하며 D3(BJ) 분산 보정을 사용한다.
출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자