금융 기관은 2025년 대형 언어 모델(LLMs, ≥30B 매개변수, 종종 API를 통해)과 소형 언어 모델(SLMs, ~1-15B, 일반적으로 오픈 웨이트 또는 전문 모델) 사이에서 보편적으로 승자가 없다. 은행, 보험사 및 자산 관리자들은 규제 리스크, 데이터 민감성, 대기 시간 및 비용 요구 사항, 그리고 사용의 복잡성에 따라 선택해야 한다. 대형 모델의 경우 높은 성능과 정확성을 제공하지만 데이터 민감성과 비용 문제가 있다. 소형 모델은 더 빠르고 저렴하지만 정확성 면에서 제약이 따른다. 이러한 요소들을 고려하여 적합한 모델을 선택해야 한다.

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