대형 언어 모델(Large language models, LLMs)은 최근 다단계 추론에서 놀라운 진전을 보여, 수학 문제 해결을 고급 능력을 평가하는 엄격한 기준으로 삼고 있습니다. GPT-4o와 Claude Sonnet 4와 같은 프로프리어터리 모델은 성능을 선도하지만, 그들의 폐쇄된 소스로 인해 투명성과 재현성에 제약을 가하고 있습니다. 이러한 공백을 해결하기 위해 MiroMind AI는 MiroMind-M1 시리즈를 선보였는데, 이는 데이터셋을 아우르는 완전한 오픈소스 파이프라인입니다. 이 모델은 수학적 추론 능력을 향상시키기 위해 콘텍스트 인식 다단계 강화 학습을 활용합니다.

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