임베딩 모델은 다양한 데이터 형태 사이에서 다양한 다중 모달 정보를 공유된 밀집 표현 공간으로 인코딩하여 다른 모달 간의 연결 역할을 한다. 최근 몇 년간 대규모 기초 모델의 발전으로 임베딩 모델의 발전이 있었다. 그러나 기존의 다중 모달 임베딩 모델은 MMEB 및 M-BEIR과 같은 데이터셋에서 훈련되었으며, 대부분의 초점은 이미지나 동영상에만 두어졌다. VLM2Vec-V2는 이러한 한계를 극복하기 위해 다양한 데이터 형식을 대상으로 하는 통합 컴퓨터 비전 프레임워크로 개발되었다. VLM2Vec-V2는 이미지, 비디오, 시각 문서 등 다양한 데이터 형식 사이에서 다중 모달 정보를 전달하는 데 사용될 수 있다. 이를 통해 다양한 형식의 데이터 간 상호작용을 보다 효율적으로 처리할 수 있다. 이 프레임워크는 다른 모달 간의 상호작용을 보다 자연스럽게 만들어 주며, 데이터 간의 유용한 관계를 더 잘 이해할 수 있게 도와준다. 또한, 다양한 데이터 형식을 대상으로 하기 때문에 다양한 분야에서 활용될 수 있는 잠재력을 지니고 있다.

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