금융 기관은 사기 탐지 시스템을 구축하는 데 세이지메이커와 연합 학습을 활용하고 있다. 이를 통해 Flower 프레임워크를 이용하여 사기 탐지 시스템을 구축하고 있으며, 이는 확장 가능하고 개인정보 보호를 우선시하는 시스템을 제공한다. 연합 학습은 분산 트레이닝을 가능하게 하며, 이를 통해 사기 탐지 모델을 효율적으로 학습시킬 수 있다. 아마존 세이지메이커 AI는 이러한 연합 학습을 지원하고 있어, 금융 기관들은 더욱 효율적인 사기 탐지 시스템을 구축할 수 있다.

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