임상 전 의약품 발견에서 인공지능(AI) 기술의 활용은 속도와 비용 측면에서 많은 이점을 제공하지만, 상업적 이해관계로 인해 과학적 협력이 저해되고 있다. AI를 활용한 접근 방식은 연구 및 개발 과정에서 효율성을 높이고 비용을 줄일 수 있어 매력적이지만, 이를 통해 얻어지는 데이터와 결과물의 소유권 문제, 정보의 비대칭성, 그리고 공개적인 데이터 접근의 어려움 등이 과학계의 협력을 저해하는 요인으로 작용하고 있다. 이러한 문제들을 해결하고 AI의 잠재력을 최대한 발휘하기 위해서는, 상호 협력과 공정한 데이터 접근이 보장되어야 할 필요가 있다.

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