이 포스트에서는 Amazon OpenSearch Service를 벡터 저장소로 사용하여 효율적인 RAG(Retriever-Reader-Generator) 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여줍니다. RAG는 자연어 질문에 대한 답변을 생성하는 모델이며, 이를 프로덕션 환경에서 최적화하기 위해 Amazon SageMaker JumpStart와 Amazon OpenSearch Service를 함께 활용하는 방법을 안내합니다. Amazon SageMaker JumpStart를 사용하면 머신러닝 워크플로를 쉽게 시작할 수 있고, Amazon OpenSearch Service는 검색 및 분석을 위한 완전 관리형 서비스로 제공됩니다.

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