Amazon Q Business에서 LLMs를 활용하여 이미지 파일에서 컨텍스트를 추출하는 방법을 알아보겠습니다. 이를 위해 우리는 독립적인 이미지 파일을 처리하기 위한 사용자 정의 문서 보강 (CDE) 기능에 대한 단계별 구현을 살펴볼 것입니다. AWS Lambda 함수를 CDE 내에서 구성하여 다양한 이미지 파일 유형을 처리하고, 이 통합이 Amazon Q Business의 포괄적인 통찰력 제공 능력을 향상시키는 방법을 보여줄 것입니다. Amazon Q Business는 현재 기업들이 데이터를 분석하고 활용하는 데 필요한 다양한 기능을 제공하고 있습니다. 이번 포스트에서는 여기에 이미지 파일 처리 기능을 추가하여 Amazon Q Business의 실용성과 유용성을 높이는 방법을 제시할 것입니다. 사용자 정의 문서 보강 (CDE) 기능을 통해 AWS Lambda 함수를 구성하고, 이를 통해 다양한 이미지 파일을 처리할 수 있게 됩니다. 이러한 통합을 통해 Amazon Q Business는 이미지 파일에서 컨텍스트를 추출하는 기능을 강화하게 됩니다. 이는 기업들이 이미지 데이터를 보다 효과적으로 활용할 수 있게 도와주며, 더 나아가 종합적인 분석과 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.

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