대형 언어 모델은 AI 시스템에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나 이러한 모델은 일반적으로 크기가 크기 때문에 교육 및 추론을 위해 강력한 클라우드 인프라가 필요합니다. 이러한 의존성은 레이턴시, 높은 비용 및 개인 정보 보호 문제로 이어질 수 있습니다. OpenBMB의 MiniCPM4는 희소 어텐션과 빠른 추론을 통해 엣지 장치를 위한 초 효율적인 언어 모델을 제공하여 이러한 문제를 해결하고자 합니다. MiniCPM4는 엣지 장치에서도 높은 성능을 발휘하면서도 적은 자원을 사용하여 에너지와 비용을 절약할 수 있습니다.

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