이 튜토리얼에서는 Google Colab 환경에서 pgvector를 활용한 벡터 데이터베이스를 구축하는 방법을 안내합니다. PostgreSQL을 설치하고, pgvector 확장을 컴파일한 후, Psycopg를 통해 연결하여 벡터 유형을 등록하는 과정을 설명합니다. 이를 통해 Python과의 원활한 통합이 가능해집니다. 이어서 SentenceTransformers를 사용하여 임베딩을 생성하고 이를 저장하는 방법도 다룹니다. 이 과정은 현대 AI 애플리케이션에서 PostgreSQL이 강력한 벡터 데이터베이스로 작용할 수 있는 가능성을 보여줍니다.

<Mark Tech Post 뉴스 본문 전체읽기>