NUS, MIT, A*STAR의 연구진이 새로운 지식을 효과적으로 훈련할 수 있는 MEMO라는 모듈형 프레임워크를 개발했다. 이 프레임워크는 기존의 대형 언어 모델(LLM) 파라미터를 수정하지 않고도 지식 기반을 별도의 훈련 가능한 메모리 모델에 인코딩할 수 있는 방법을 제공한다. MEMO는 다양한 응용 프로그램에서 활용될 수 있으며, 인공지능 분야에서의 연구와 개발에 중요한 기여를 할 것으로 기대된다.

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