텐센트가 AI 에이전트를 위한 로컬 메모리 시스템인 ‘TencentDB Agent Memory’를 오픈소스로 공개했다. 이 시스템은 MIT 라이선스 하에 제공되며, 상징적인 단기 메모리와 4단계의 장기 메모리 피라미드를 결합한 구조로 되어 있다. 단기 메모리는 도구 로그를 간결한 Mermaid 작업 캔버스로 변환하는 역할을 하며, 장기 메모리는 L0 대화, L1 원자, L2 시나리오, L3 페르소나의 네 가지 단계로 구성된다. 이 시스템은 OpenClaw 플러그인과 Hermes 도커 이미지로 제공되며, 기본적으로 로컬 SQLite와 sqlite-vec에서 실행된다. 또한, 하이브리드 BM25와 벡터 검색을 사용하여 RRF 융합 기능을 갖추고 있다. 텐센트의 자체 벤치마크에 따르면, OpenClaw를 사용했을 때 61.38%의 토큰 감소와 51.52%의 상대적 통과율 향상이 보고되었으며, PersonaMem의 정확도는 48%에서 76%로 증가했다.

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