이번 포스트에서는 아마존 베드록 에이전트코어 코드 인터프리터와 스트랜드 에이전트 SDK를 사용하여 재귀 언어 모델(Recursive Language Models, RLM)을 구현하는 방법을 설명합니다. 이 기술을 통해 문서의 길이에 상관없이 처리할 수 있으며, 컨텍스트 크기에 대한 상한선이 없습니다. 또한, 베드록 에이전트코어 코드 인터프리터를 반복적인 문서 분석을 위한 지속적인 작업 메모리로 활용하는 방법도 다룹니다. 마지막으로, 샌드박스화된 파이썬 환경 내에서 특정 문서 섹션을 분석하기 위해 서브 대형 언어 모델(sub-LLM) 호출을 조율하는 방법에 대해서도 설명합니다.

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