최근 LLM(대형 언어 모델) 기반 에이전트가 연구에서 상용화로 이동함에 따라, 클라우드 호스팅 메모리가 사용자 데이터를 노출하는 문제에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이에 따라 MemTensor(상하이), HONOR Device, 동지대학교의 연구팀은 사용자 데이터를 보호하면서도 메모리의 유용성을 해치지 않는 MemPrivacy라는 프레임워크를 개발했습니다. 이 프레임워크는 로컬 가역적 가명화를 활용하여 사용자 데이터를 안전하게 보호하는 동시에, 클라우드 기반 메모리의 유용성을 극대화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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