AI 모델의 신뢰도 추정치를 개선하는 새로운 훈련 방법이 개발되었습니다. 이 방법은 AI가 불확실성을 인식하고 ‘잘 모르겠습니다’라고 말할 수 있도록 훈련시킵니다. 이러한 접근은 AI의 성능을 저하시키지 않으면서도 환각 현상, 즉 잘못된 정보를 생성하는 문제를 해결하는 데 기여합니다. 연구자들은 이 방법이 AI의 추론 능력을 향상시키고, 보다 신뢰할 수 있는 결과를 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

<MIT News 뉴스 본문 전체읽기>