대형 언어 모델(LLM)은 인간 언어를 이해하는 데 중요한 맥락을 인식하는 능력을 점점 더 잘 보여주고 있다. 그러나 LLM의 맥락 이해 능력에 대한 연구는 상대적으로 부족한 상황이다. 최근 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 LLM의 맥락 이해 능력을 평가할 수 있는 새로운 기준을 제시하였다. 이 기준은 기존 데이터셋을 조정하여 생성 모델의 평가에 적합하도록 만들어졌다. 연구는 네 가지의 독립적인 작업과 아홉 개의 데이터셋으로 구성되어 있으며, 이를 통해 LLM의 맥락 이해 능력을 보다 체계적으로 평가할 수 있는 방법을 제안하고 있다.

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