이번 튜토리얼에서는 NVIDIA PhysicsNeMo를 활용하여 물리 기반 머신러닝의 실용적인 워크플로우를 구축하는 방법을 소개합니다. 먼저, Colab 환경을 설정하고 2D 다르시 흐름 문제를 위한 데이터를 생성합니다. 이후, 물리적 필드를 시각화하여 학습 과제를 명확히 이해할 수 있도록 돕습니다. 이 과정을 통해 강력한 모델을 구현하고 훈련하는 방법도 다룹니다. 이 튜토리얼은 머신러닝과 물리학의 융합을 통해 더 나은 예측 모델을 개발하는 데 유용한 자료가 될 것입니다.

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