전이 학습은 최근 주목받고 있는 기계 학습 기반 기술로, 제약 회사들이 과거의 데이터를 활용하여 예측 모델을 만들 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 산업 공정 개발의 속도를 높이고 비용을 절감할 수 있는 가능성이 열리고 있습니다. 제약 산업에서의 데이터 활용은 매우 중요한 요소이며, 전이 학습은 이러한 데이터의 재사용을 통해 효율성을 극대화할 수 있는 방법으로 주목받고 있습니다.

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