이 튜토리얼에서는 NVIDIA 모델 최적화기를 활용하여 Google Colab에서 딥러닝 모델을 훈련하고, 가지치기 및 미세 조정하는 전체 파이프라인을 구축하는 방법을 안내합니다. 먼저 환경을 설정하고 CIFAR-10 데이터셋을 준비한 후, ResNet 아키텍처를 정의하고 이를 훈련시켜 강력한 기준 모델을 수립합니다. 이후 FastNAS 가지치기 기법을 적용하여 모델을 최적화하고, 최종적으로 미세 조정을 통해 성능을 향상시키는 과정을 설명합니다.

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