AWS에서 지진 기초 모델의 확장: Amazon SageMaker HyperPod를 통한 분산 학습

TGS는 Amazon SageMaker HyperPod를 이용하여 Vision Transformer 기반의 지진 기초 모델(SFM)의 분산 학습을 거의 선형적으로 확장하는 데 성공했습니다. 이 솔루션을 통해 학습 시간이 6개월에서 단 5일로 줄어들었으며, 이전보다 훨씬 더 큰 지진 볼륨을 분석할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술적 발전은 지진 데이터 분석의 효율성을 크게 향상시켰습니다.
출처: AWS Blog
요약번역: 미주투데이 최정민 기자