이번 포스트에서는 Amazon Bedrock에서 OpenAI 호환 API를 활용한 강화 학습 미세 조정(RFT)의 전체 워크플로우를 자세히 설명합니다. 먼저, 인증을 설정하는 방법을 소개하며, 이후 Lambda 기반의 보상 함수를 배포하는 과정도 다룹니다. 이러한 설정이 완료되면 훈련 작업을 시작하고, 미세 조정된 모델에서 필요에 따라 추론을 실행하는 방법에 대해서도 안내합니다. 이 글은 Amazon Bedrock을 활용하여 AI 모델을 최적화하고자 하는 개발자들에게 유용한 정보를 제공합니다.

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