이번 튜토리얼에서는 불확실성 인식 대형 언어 모델(LLM) 시스템을 구축하는 방법을 다룹니다. 이 시스템은 단순히 답변을 생성하는 것에 그치지 않고, 생성된 답변에 대한 신뢰도를 추정하는 기능도 포함하고 있습니다. 구현 과정은 세 단계로 나뉘어 있으며, 첫 번째 단계에서는 모델이 답변을 생성하고, 그와 함께 자기 보고 방식으로 신뢰도 점수를 제공하며, 정당화도 함께 제시합니다. 이어지는 단계에서는 자기 평가 기능이 도입되어 모델이 생성한 답변의 신뢰성을 스스로 평가할 수 있도록 합니다. 이러한 과정을 통해 사용자는 보다 신뢰할 수 있는 정보를 얻을 수 있습니다.

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