이 글은 Amazon Bedrock을 활용하여 AI 기반의 A/B 테스트 엔진을 구축하는 방법을 설명합니다. 이 시스템은 전통적인 A/B 테스트 방식을 개선하여 사용자 컨텍스트를 분석하고, 실험 중 더 스마트한 변형 할당 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. Amazon Elastic Container Service와 Amazon DynamoDB를 포함한 다양한 AWS 서비스를 활용하여 효율적인 테스트 환경을 조성할 수 있습니다. 또한, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 실험의 정확성을 높이고, 데이터 기반의 의사결정을 지원합니다.

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